一边是 450% 的环比增幅，一边是 9 月才上线的充值入口。截至 11 月 15 日可查的公开报道，天猫把大模型 Token 做成独立品类推上大促货架：9 月 3 日上线 Token 充值中心，10 月 20 日大促开售首日该品类成交额环比增长 450%。这不是一次普通的品类上新，而是电商第一次把「按次计价的算力」当成可囤、可送、可复购的商品来运营，也是品类运营表格必须整体重做的一次机会。
450% 的增幅背后，卖的是可以被计量的算力
据金台资讯 11 月 11 日的报道，9 月 3 日天猫上线 Token 充值中心，目前已接入 DeepSeek、阿里云、智谱、Kimi 等厂商，MiniMax 开出首家品牌官方旗舰店，千问办公、阶跃星辰等已入驻。10 月 20 日大促开售首日，天猫 Token 品类成交额环比增长 450%。同一篇报道里还有一个更直观的数字：11 月 2 日天猫大促直播间半小时卖出 2 万亿个 Token。
把这组数字放回电商的品类逻辑里，变化在于计量单位。实物商品按件卖，一件大衣的毛利、退货率、库存周转都有成熟算法；算力包按次卖，消耗速率取决于用户怎么用，退款几乎不可能，库存成本接近于零，但有效期和跨平台通用性会直接决定它是不是一次性生意。品类运营的表格因此要换一套字段，而不是把原有模板套上去。
平台 AI 入口的四种做法
同一轮大促里，几家平台的 AI 动作并不相同：淘宝把千问做成购物助手，京东推出「东东」与京言导购，抖音上线「买前问豆包」，拼多多做 AI 智能搜索与虚拟试衣间。入口的位置决定了商品被看见的方式，也决定了新品要不要按「能被 AI 检索到」来设计标题与参数。
| 平台 | AI 入口 | 大促期的相关动作 | 对上新节奏的影响 |
|---|---|---|---|
| 淘宝、天猫 | 千问 AI 购物助手、Token 充值中心 | 9 月 3 日上线充值中心，开售首日成交额环比增 450% | 新品需适配问答式选品 |
| 京东 | 东东、京言导购 | 售出超 5000 万件 AI 产品，Token 搜索量环比增超 13 倍 | 搜索词本身就是需求信号 |
| 抖音 | 买前问豆包 | 内容场与货架场联动 | 短视频素材决定曝光 |
| 拼多多 | AI 智能搜索、虚拟试衣间 | 以比价与试穿降低决策成本 | 参数与尺码需结构化 |
新品从实物变成服务，评估口径要跟着改
亿邦动力 11 月 12 日的京东战报显示，京东大促期间售出超 5000 万件 AI 产品，平台「Token」搜索量环比提升超 13 倍，大模型 Token 包销量环比增长超 10 倍，AIPC、AI 工作站、AI 相机、AI 眼镜等趋势品成交额同比增长超 100%。这组数据说明需求端已经成形，但它的形状与传统快消新品完全不同：没有包装，没有口味，也没有货架排面。
对产品创新研究来说，Token 这类新品提出一个新问题：用户需求的强度怎么测。实物新品可以看首购转化与复购间隔，算力包则要看消耗曲线——买回去三天用完的，和三个月用不完的，续费概率完全不同。若按实物口径去评估，450% 的增幅容易被误读成需求爆发，而实际情况可能只是一次集中囤货，真正的消耗要等到下个月才看得见。
用户画像里的三类买家
天猫给出的用户画像是有明确 AI 使用需求的个人和中小企业，包括家庭用户、学习型与研究型用户以及一人公司。报道里出现的青海西宁短视频爱好者苏国庆就是典型：简单视频消耗不多，复杂的场景构建与动作分镜才会明显吃量。这类买家的共同点是用量随任务波动，因此对包规格比对单价的敏感度更高。
一次上新要核对的四件事
把 Token 当成新品来运营，上新流程要补上四个动作。它们看起来琐碎，却决定了这个品类能不能从一次大促的爆点，变成能按月复盘的常态货架。
四件事做完，新品评估表里就会多出「消耗速率」和「有效期」两列，而这两列恰好是决定复购的部分。实物新品的复购靠口味和包装，算力包的复购靠用量预期是否被准确匹配：包买大了浪费，买小了频繁续费，两种都会掉复购，也都不会出现在首日的成交额里。
常见问题
Token 到底是一种什么商品？
大模型按次计费的计量单位，用户购买后在调用模型时消耗。天猫把它做成独立品类放在充值中心销售，因此有了商品页、价格与库存这些电商属性。
450% 的环比增幅说明什么？
说明大促首日的集中购买很强。但环比基数是开售前一日，不能直接等同于常态需求，判断品类趋势还要看后续几个月的实际消耗。
算力包适合做新品研究吗？
适合，但评估口径要改：看消耗速率、有效期与续费间隔，而不是包装、口味与货架排面。现有的快消新品模型直接套用会失真。
品牌要不要把 Token 当成赠品？
要看目标。赠品能拉首购，但如果有效期短、跨厂商不通用，用户体验会打折，反而影响后续复购与口碑。
