博晓通-产品创新工具的技术原理
数据层
全网商品评论数据、超过1000万商品数据
全网商品评论数据
超过 1000 万商品数据
技术层
NLP 自然语言处理技术、机器学习
NLP(自然语言处理技术）
人工智能核心机器学习技术
应用层
洞察用户痛点需求、抽取产品概念并验证表现
洞察用户痛点、需求
抽取产品概念并验证表现
目前我们积累的产品概念超过 3 万，评论分析累积了 800 个维度
概念体系
使用场景
减肥
早餐
成分配料
A2蛋白
生牛乳
适用人群
老人
孕妇
评论体系
产品
减肥
早餐
品牌
形象
代言
服务
物流
客服
用户需求发掘：找到品类中有价值的用户痛点和需求
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核心数据
该品类的整体用户评价
用户的讨论点
用户的痛点（广泛性，痛度）
不同维度的交叉对比：品类，品牌，不同价格段
从用户需求中发现品类机会
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如何确定品类机会
机会区域：用户关注度高但好评率低
刚需区域：用户关注率高且好评率高
个性区域：用户关注率低但好评率高
忽略区域：用户关注率低好评率低
发现流行趋势：通过机器学习算法呈现流行的产品概念
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核心数据
呈现搜索概念的相关结果
呈现符合限定条件的概念结果
点击具体概念，现相关概念的市场表现
产品概念验证：回溯产品概念的销售表现，存真去伪
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核心数据
带有指定概念的销售表现，产品数量，关联概念等数据 分析维度，按时间，品牌，品类，价格段等
行业爆品的拆解和复盘
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核心数据
销售表现复盘
回溯其定位和定价策略
复盘产品体验和变化趋势
拆解其产品概念