产品定义与研究框架
铺货上翻监控
铺货上翻监控实时跟踪重点 SKU、门店、城市与渠道的铺货状态和线上可售情况，用于发现缺货、断货、未上翻与竞品覆盖差距。
解决什么问题
- 线上不可售
- 门店缺货
- 重点 SKU 未上翻
- 竞品覆盖领先
- 一线反馈滞后
数据来源
- 商品页
- 门店库存
- O2O 可售状态
- 电商数据
- 竞品铺货数据
分析方法
- SKU 匹配
- 门店映射
- 可售状态识别
- 覆盖率计算
- 异常预警模型
输出结果
- 铺货率看板
- 缺货预警
- 覆盖差距清单
- 竞品对比
- 一线执行任务
适用行业
- 饮料
- 酒类
- 食品
- 个护
- OTC 医药
落地流程
持续发现哪里没卖上去、哪里被竞品抢走了位置
通过门店、平台和重点 SKU 的联合监控，平台能更快识别缺货、未上翻和区域执行偏差，把铺货管理从事后复盘前移到过程控制。- 01
设定监测范围
明确重点城市、门店、SKU 与渠道，并建立统一映射关系。
- 02
识别执行异常
监测可售状态、铺货率、缺货情况与竞品覆盖变化。
- 03
推动一线动作
把缺货预警、覆盖差距与整改任务同步给相关团队。
适用业务场景
适用于渠道执行、重点 SKU 保供与竞争覆盖追踪
特别适合 O2O、即时零售和连锁门店场景，帮助品牌更早发现执行断点，而不是等到销量下滑后再追原因。- 重点 SKU 保供
- 门店缺货监测
- 竞品覆盖对比
- 区域执行复盘
案例结果
某饮料品牌将缺货发现时间缩短 58%。
某饮料品牌在旺季前建立铺货上翻监控，缩短了缺货发现时间，并把门店执行问题前移处理。- 重点 SKU 上翻率提升 33%
- 缺货发现时间缩短 58%
- 一线整改响应速度提升 41%
区域和渠道上翻监控
- 覆盖全国400个地级市，1500+县级市
- 覆盖全国10000+商圈数据
- 覆盖大连锁，便利店等多种零售终端约20000+门店
重点品类和商品监控
- 自有商品条码库，覆盖10万+商品
- 跨平台，跨店铺识别重点商品
- 重点品，重点渠道，重点监控
预警和通知系统
- 数据直接发送至一线，执行上翻动作
- 邮件，短信，看板多种通知方式
优化O2O渠道上翻率
追踪和优化各区域，各渠道上翻率
发现供给薄弱的区域和渠道，优化上翻结构
对比竞争对手，保持供给优势
分城市，分渠道，分商圈对比
竞争对手，保持供给优势
竞争对手，保持供给优势
核心品/重点品上翻监控
确保重点品供给充分
分区域，分渠道追踪重点铺上翻情况
竞对核心品上翻追踪
保持竞争优势
上翻数据直达一线，完成供给闭环
数据直达一线，推动业务闭环
实时推送上翻数据直达一线，推动上翻执行
邮件，短信多种预警形式，确保数据流畅通
上翻数据通过邮件，短信等形式直接推送到一线