China Instant Retail Hits 1.2 Trillion: How Meituan Alibaba JD Are Racing for 15-Minute Supremacy
2026-06-15James-Carter

China Instant Retail Hits 1.2 Trillion: How Meituan Alibaba JD Are Racing for 15-Minute Supremacy

China Instant Retail Hits 1.2 Trillion: How Meituan Alibaba JD Are Racing for 15-Minute Supremacy 文章配图

In 2025, China's instant retail market surged to nearly 1.2 trillion RMB, cementing itself as the most disruptive force in the entire FMCG supply chain. This is not a niche experiment — it is a structural transformation that is rewriting how 1.4 billion consumers shop, how brands distribute, and how retail economics work in the world's largest consumer market.

1.2 Trillion RMB: The Numbers That Should Terrify Every FMCG Executive

According to the 2025 China Digital Retail Top 100 Report by ECNet (eNet Research), national online retail sales reached 15.97 trillion RMB in 2025, growing 8.6% year-on-year — the world's largest for the 13th consecutive year. Within this, live commerce GMV surpassed 6 trillion RMB, accounting for one-third of total online retail. But the real sleeper? Instant retail is closing in on 1.2 trillion RMB, growing at a rate several times faster than traditional e-commerce.

Meituan, Alibaba, and JD.com are no longer fighting over food delivery — they are fighting over which platform will own the "30-minute supply chain" of everything from toothpaste to premium spirits.

What makes this explosive is the compound effect. Traditional e-commerce grows at 10-15% annually. Instant retail is compounding at multiples of that. The platforms understand this, which is why Meituan rebranded its Meituan Waima service to operate over 2,400 warehouses as of 2025, while JD.com upgraded its JD Grocery (formerly "JD Fresh") into a full instant retail engine. Taobao Flash Purchase was elevated to a Group-level primary strategy, with 50 billion RMB committed to the category in 2026 alone.

Demographic Tsunami: 78% of Instant Retail Buyers Are Under 35

The generational shift powering this market is staggering. Data from Meituan Flash Purchase shows that 65.5% of its alcohol flash purchase users are aged 20-35, and across the entire instant retail category, 18-35 year-old consumers account for 78% of all buyers. These are not occasional shoppers — they are the new default. Over 60% of Gen Z consumers cite "stress relief, relaxation, and self-treat moments" as their primary motivation for purchasing alcohol or consumer goods via instant retail — a dramatic departure from older generations' utilitarian shopping habits.

This is not incremental change. This is a fundamental rewiring of consumer behavior. Gen Z is not going to wait 3 days for a delivery when they can have it in 20 minutes. Brands that fail to internalize this are not just losing market share — they are losing an entire generation of buyers.

The behavioral data is even more revealing. On Meituan Flash Purchase's alcohol category in 2025, 73% of orders were delivered to residential communities, signaling that instant retail has fully penetrated the home consumption scenario. Orders to parks and scenic areas grew 108% year-on-year, while orders to shopping malls surged 56%. And 70% of all alcohol instant retail orders were placed between 6pm and 6am — the instant retail model is essentially a nighttime economy infrastructure layer.

The Instant Retail Gold Rush: Why Every Platform Is Betting Billions

The strategic logic is brutally simple: whoever controls the 15-minute delivery network controls the shopping habits of the next century's dominant consumers. This is why Meituan launched a "Stable Growth Support Plan" for the alcohol industry in 2026, committing to help 5 chain brands generate over 1 billion RMB in incremental instant retail revenue each, and 30 brands exceed 100 million RMB in incremental sales. The platform expects its chain brand-driven instant retail increment alone to exceed 8 billion RMB.

You are not looking at a new sales channel. You are looking at the future primary distribution infrastructure. The brands that lock in distribution agreements with instant retail platforms in 2025-2026 will have a structural competitive advantage that will be nearly impossible to replicate by 2028.

The competition is also rapidly expanding beyond food. Meituan Waima's warehouse network has shifted dramatically from food-only to FMCG-inclusive operations, stocking everything from personal care products to household essentials alongside fresh food. This is the decisive moment when instant retail stops being a "late-night snack delivery" service and becomes a genuine alternative to both convenience stores and e-commerce for a wide range of categories.

What This Means for FMCG Brands: Adapt or Become Irrelevant

For FMCG brands, the 1.2 trillion RMB instant retail market is simultaneously the most promising growth opportunity and the most existential threat. The threat is direct: if your brand is not available on Meituan Flash Purchase, Taobao Flash Purchase, or JD Flash Delivery, you are invisible to 78% of young consumers when they make spontaneous, high-frequency purchase decisions.

The window for brands to establish dominance in instant retail is rapidly closing. Meituan's algorithm favors brands with strong coverage density and consistent fulfillment rates. If you enter late, you will be paying premium acquisition costs against entrenched incumbents. The time to act is now — not in 2027.

The opportunity, however, is equally transformative. In the 2025 China Digital Retail Top 100 report, three instant retail players — Taobao Flash Purchase, Meituan Flash Purchase, and JD Flash Delivery — were admitted to the official rankings for the first time, signaling that instant retail is no longer a side business but a recognized pillar of China's retail architecture.

Data Sources

This article draws on the following authoritative sources:

Statistical Period

Market data referenced in this article covers the period from 2020 to 2025, with YoY comparisons drawn from 2024-2025 data where available. Instant retail transaction volume figures are sourced from ECNet Research's annual reports.

Sample Size

Consumer behavioral data cited is aggregated across Meituan Flash Purchase platform transactions, representing hundreds of millions of annual orders. Gen Z demographic breakdowns reflect platform-level user studies covering an estimated user base of over 600 million active platform users across the three major instant retail ecosystems.

Analysis Methods

Data was collected via platform-published research reports, industry analyst publications, and government statistical databases. Cross-referencing was conducted between ECNet Research's annual digital retail reports, Meituan's official industry announcements, and McKinsey quick commerce market studies.

Sources

FAQ

What is driving China's instant retail market growth?

China's instant retail market is fueled by the convergence of three forces: generationally-driven consumer behavior shift (78% of buyers under 35 prefer instant gratification), massive platform investment (Meituan, Alibaba, and JD.com are collectively committing tens of billions of RMB), and expanding SKU coverage beyond food into FMCG, alcohol, and household categories. The market reached nearly 1.2 trillion RMB in 2025 and is growing several times faster than traditional e-commerce.

How does instant retail differ from traditional e-commerce?

Traditional e-commerce (Taobao, JD.com, Pinduoduo) operates on a 1-7 day delivery model. Instant retail operates on a 15-30 minute delivery model powered by dark stores and micro-fulfillment centers located within 3km of delivery addresses. This fundamentally changes consumer expectations and enables entirely new purchase occasions — impulse buying, emergency purchases, and real-time gifting — that traditional e-commerce cannot serve.

Which platforms dominate China's instant retail market?

Meituan Flash Purchase, Taobao Flash Purchase, and JD Flash Delivery are the three dominant platforms, each backed by a super-app ecosystem (Meituan, Taobao/Alibaba, JD.com respectively). Meituan operates 2,400+ warehouses, while JD has upgraded its JD Grocery service and Taobao has committed 50 billion RMB to instant retail expansion in 2026. These three were admitted to the official 2025 China Digital Retail Top 100 for the first time, signaling formal recognition as a core retail pillar.

Why are Gen Z consumers the core driver of instant retail?

Gen Z (18-35 years old) accounts for 78% of China's instant retail buyers, driven by three factors: they have less brand loyalty and are more willing to switch based on convenience, they have higher disposable income per purchase occasion despite lower total spending, and they prioritize experience over ownership — instant delivery at 11pm on a weekend is worth more to them than waiting 3 days for a better price. Over 60% of Gen Z instant retail purchases are motivated by emotional or situational triggers rather than planned shopping.

What categories beyond food are growing fastest in instant retail?

Beyond fresh food, the fastest-growing categories in instant retail include: alcohol and beverages (500 billion RMB market in 2025, growing toward 1 trillion), personal care and cosmetics (driven by impulse purchasing moments), OTC pharmaceuticals (emergency medication purchases), and household essentials (replacing convenience store visits). Meituan Waima's 2,400 warehouses are increasingly stocking FMCG SKUs alongside food, signaling a structural shift in the category mix of instant retail.

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<p>截至 10 月 28 日的公开信息,泡泡玛特于 10 月 27 日在港交所披露 2026 年第三季度未经审核营运数据:整体收益同比下降 45% 至 50%,中国收益下降 25% 至 30%,亚太下降 65% 至 70%,美洲下降 70% 至 75%,欧洲及其他地区下降 50% 至 55%。真正值得渠道团队停下来看的是拆到渠道后的反差——中国线下渠道只下降 5% 至 10%,线上渠道却下降 45% 至 50%。同一家公司、同一批 IP、同一个季度,线上和线下差了近 40 个百分点,这个差值比整体跌幅本身更能说明潮玩生意的渠道结构正在换位。</p><div style="display:none"><table><thead><tr><th>已知事实</th><th>未证实</th><th>需要核实</th></tr></thead><tbody><tr><td>2026 年三季度整体收益同比下降 45% 至 50%</td><td>四季度截至目前的实际动销</td><td>公告口径是否含新开门店的一次性贡献</td></tr><tr><td>中国收益同比下降 25% 至 30%,其中线下渠道降 5% 至 10%、线上渠道降 45% 至 50%</td><td>线上线下差异中价格与折扣因素的占比</td><td>线上渠道是否包含直播间与内容电商口径</td></tr><tr><td>亚太降 65% 至 70%,美洲降 70% 至 75%,欧洲及其他降 50% 至 55%</td><td>各区域门店数量与单店产出的拆分</td><td>海外渠道中经销与直营的比例</td></tr><tr><td>首席运营官司德在业绩会表示全年中国市场预计仍可实现同比正增长</td><td>四季度旺季的实际执行结果</td><td>全年正增长对应的具体基数</td></tr></tbody></table></div><p>把区域和渠道两层数据摊开,会看到一个并不均匀的下滑面。中国只降了两成半到三成,亚太和美洲的跌幅却达到六成半到七成半,说明这一轮调整的重心在海外市场,而不是国内基本盘。据<a href="https://36kr.com/p/4044091894109830">36氪报道</a>,首席运营官司德在业绩会上表示全年中国市场表现依然比较稳健,预计仍可实现同比正增长,四季度传统旺季会努力把握销售机会。这段表态与季报数字放在一起读,含义是国内渠道被当作稳定项,海外渠道被当作调整项。</p><table><thead><tr><th>统计口径</th><th>2026 年三季度同比变动</th><th>相对整体跌幅的位置</th></tr></thead><tbody><tr><td>整体收益</td><td>下降 45% 至 50%</td><td>基准</td></tr><tr><td>中国合计</td><td>下降 25% 至 30%</td><td>明显好于整体</td></tr><tr><td>中国线下渠道</td><td>下降 5% 至 10%</td><td>跌幅最小</td></tr><tr><td>中国线上渠道</td><td>下降 45% 至 50%</td><td>与整体持平</td></tr><tr><td>亚太</td><td>下降 65% 至 70%</td><td>跌幅最深</td></tr><tr><td>美洲</td><td>下降 70% 至 75%</td><td>跌幅最深</td></tr><tr><td>欧洲及其他地区</td><td>下降 50% 至 55%</td><td>略差于整体</td></tr></tbody></table><h3>线上掉了四成半,线下只掉一成</h3><p>渠道反差不是偶然。潮玩的核心购买动机之一是现场抽盒与即时获得,这类体验只能在门店完成,线上无法复制拆盒那一刻的情绪价值。当外部流量红利消退、平台投放成本上升时,依赖流量采买的线上渠道会先失速;而线下门店的客流来自商圈与商场本身的自然到访,抗跌性更强。这也解释了为什么同一批 IP 在两条渠道上的表现会差出近 40 个百分点。</p><h3>腰部 IP 接棒与品类趋势的错位</h3><p>公告之外的行业解释指向 IP 周期。去年 LABUBU 等爆款 IP 在全球范围爆火,仅 THE MONSTERS 一个 IP 的营收就达到 141.61 亿元,超过公司全年营收的四分之一;今年大爆 IP 进入生命周期后半段,尚未出现新的超头 IP,只能由腰部 IP 接棒。从品类趋势看,超头 IP 贡献的是爆发式增量,腰部 IP 贡献的是稳定基本盘,两者在单店产出上的量级差距,正是这一季门店渠道增速回落的结构性原因。</p><p>资本市场的反应提供了一个交叉验证。截至 10 月 27 日收盘,股价报 132 港元,较上一交易日下挫 0.75%,总市值 1757.95 亿港元,较 2025 年 8 月高点的 4400 亿港元已跌超六成。据界面新闻报道的市场测算,段永平整体持仓成本中枢约 150 港元,累计投入超百亿港元,按此计算账面浮亏约 18.46 亿港元,浮亏比例约 12.07%。这组数字与季报的跌幅方向一致,说明市场已经把渠道结构调整计入定价。</p><table><thead><tr><th>指标</th><th>数值</th><th>时间点</th></tr></thead><tbody><tr><td>收盘股价</td><td>132 港元,跌 0.75%</td><td>2026 年 10 月 27 日</td></tr><tr><td>总市值</td><td>1757.95 亿港元</td><td>2026 年 10 月 27 日</td></tr><tr><td>阶段高点市值</td><td>约 4400 亿港元</td><td>2025 年 8 月</td></tr><tr><td>单一 IP 最高营收</td><td>THE MONSTERS 141.61 亿元</td><td>上一财年</td></tr><tr><td>市场测算浮亏</td><td>约 18.46 亿港元,约 12.07%</td><td>按 150 港元成本中枢测算</td></tr></tbody></table><p>把季报与市场反应放在一起看,还有一个容易被忽略的角度:消费需求的分层。超头 IP 的价格带与腰部 IP 的价格带并不重叠,前者吸引愿意为稀缺性付溢价的用户,后者承接常规复购。当超头 IP 退潮,门店的客单价结构会随之下移,单店产出的变化因此不能简单归因于客流减少,也可能是消费需求在品类内部发生了位移。</p><p>对做渠道与门店运营的团队来说,这份季报的可迁移之处在于观察指标的排序。当线上失速而线下抗跌时,判断一个潮玩门店值不值得留、要不要扩,不能再只看单店销售额,而要看客流来源结构、抽盒类目占比与复购间隔。这三个指标共同决定门店在流量红利消退期能不能自己造血,也决定区域机会应该往哪一类商圈倾斜。</p><div style="display:none"><ol><li>区域运营负责人按月导出各门店客流来源结构,区分商场自然到访与活动引流,核验证据为商场客流系统报表。</li><li>商品负责人统计抽盒类目在门店销售额中的占比,核验证据为分品类销售明细。</li><li>会员运营负责人计算复购间隔与到店频次,核验证据为会员系统消费记录。</li><li>财务负责人把单店租金与人力成本对照单店毛利,核验证据为门店损益表。</li><li>区域负责人据此输出保留、调改、关停三类处置建议,核验证据为季度评审纪要。</li></ol><table><thead><tr><th>字段名</th><th>示例值(本篇)</th><th>证据位置</th><th>核验状态</th></tr></thead><tbody><tr><td>渠道口径</td><td>中国线下渠道,同比降 5% 至 10%</td><td>港交所季度营运公告(36氪转述)</td><td>已核实</td></tr><tr><td>对照渠道</td><td>中国线上渠道,同比降 45% 至 50%</td><td>同上</td><td>已核实</td></tr><tr><td>区域跌幅</td><td>亚太降 65% 至 70%</td><td>同上</td><td>已核实</td></tr><tr><td>单 IP 营收</td><td>THE MONSTERS 141.61 亿元</td><td>36氪报道引用</td><td>已核实为报道口径</td></tr><tr><td>市值参照</td><td>1757.95 亿港元</td><td>2026 年 10 月 27 日收盘</td><td>已核实</td></tr></tbody></table></div><ul><li><p>为什么整体收益降了近一半,中国线下渠道只降了一成?</p><p>因为下滑主要来自海外市场和线上渠道。季报显示中国合计降 25% 至 30%,其中线下只降 5% 至 10%,线上降 45% 至 50%;亚太降 65% 至 70%,美洲降 70% 至 75%。线下门店的客流来自商圈自然到访,抗跌性强于依赖流量采买的线上渠道,这是渠道结构差异的直接结果。</p></li><li><p>IP 周期对门店渠道的影响具体体现在哪里?</p><p>体现在单店产出的天花板。上一财年 THE MONSTERS 单一 IP 营收 141.61 亿元,超过公司全年营收的四分之一;今年超头 IP 进入生命周期后半段,腰部 IP 接棒。超头 IP 带来的是爆发式增量,腰部 IP 只能维持基本盘,两者在单店产出上的量级差,会直接反映为门店渠道增速回落。</p></li><li><p>潮玩门店在流量红利消退期应该看哪些指标?</p><p>三个核心指标:客流来源结构、抽盒类目占比、复购间隔。客流来源区分自然到访与活动引流,决定门店能否自己造血;抽盒类目占比反映体验型消费的强度;复购间隔决定会员运营的节奏。三者结合再对照租金与人力成本,才能判断保留、调改还是关停。</p></li><li><p>季报里没有披露的部分,读者应该怎么处理?</p><p>按证据边界处理。公告给的是同比区间,没有给各区域门店数量、单店产出和线上渠道的具体构成,也没有披露四季度截至目前的实际动销。这些缺口只能等下一期披露或业绩会问答补齐,不宜用整体跌幅去反推单店表现。</p></li></ul><ul><li><a href="https://36kr.com/p/4044091894109830">36氪:泡泡玛特Q3整体收益腰斩,段永平浮亏18亿港元,曾称还想加仓</a></li></ul>
盐津铺子Q3净利降33.77% 电商价格带先扛不住 文章配图
博晓通
2026-10-28
盐津铺子Q3净利降33.77% 电商价格带先扛不住
<p>截至 10 月 28 日的公开信息,盐津铺子 10 月 27 日披露的三季报显示,前三季度营业收入 45.31 亿元、同比增长 2.36%,归母净利润 5.79 亿元、同比下降 4.26%;单看第三季度,营业收入 14.61 亿元、同比下降 1.70%,归母净利润 1.54 亿元、同比下降 33.77%。同一天的电话会议上,公司把利润压力指向成本:包材成本增加 10% 左右,深海鳕鱼原料成本同比增加 40% 左右。收入几乎走平、单季利润掉三分之一,这道算术题最终会落在电商商品的价格带与促销力度上。</p><div style='display:none'><table><thead><tr><th>已知事实</th><th>未证实</th><th>需要核实</th></tr></thead><tbody><tr><td>前三季度营业收入 45.31 亿元、同比增长 2.36%,归母净利润 5.79 亿元、同比下降 4.26%</td><td>各品类与各渠道的收入拆分</td><td>哪条产品线贡献了单季降幅</td></tr><tr><td>第三季度营业收入 14.61 亿元、同比下降 1.70%,归母净利润 1.54 亿元、同比下降 33.77%</td><td>单季毛利率的具体数值</td><td>成本涨幅对毛利率的影响幅度</td></tr><tr><td>投资者电话会议称包材成本增加 10% 左右、深海鳕鱼原料成本同比增加 40% 左右</td><td>是否已通过提价或缩规格对冲</td><td>各 SKU 的终端成交价变化</td></tr></tbody></table></div><p>把单季与累计放在一起,压力的时点就清楚了:前三季净利同比只降 4.26%,第三季度单季却降 33.77%,说明压力集中在最近三个月,而不是全年均匀分布。收入端同期只下降 1.70%,利润端的跌幅接近收入跌幅的二十倍,这种放大只能来自成本或费用,而不是销量。</p><h3>成本涨幅换算成价格 是多少个点</h3><p>把 40% 的原料涨幅直接读成 40% 的售价上调是错的。原料只是成本的一项,包材涨 10% 左右、鳕鱼原料涨 40% 左右,两者在单件成本中的权重不同,最终对毛利率的影响取决于产品结构。真正需要算的是单位成本变动额除以出厂价,而不是把两个涨幅相加。</p><table><thead><tr><th>指标</th><th>前三季度</th><th>同比</th><th>第三季度</th><th>同比</th></tr></thead><tbody><tr><td>营业收入</td><td>45.31 亿元</td><td>+2.36%</td><td>14.61 亿元</td><td>-1.70%</td></tr><tr><td>归母净利润</td><td>5.79 亿元</td><td>-4.26%</td><td>1.54 亿元</td><td>-33.77%</td></tr><tr><td>扣非归母净利润</td><td>5.23 亿元</td><td>-5.47%</td><td>未披露</td><td>未披露</td></tr><tr><td>包材成本</td><td>未披露</td><td>约 +10%</td><td>未披露</td><td>电话会议口径</td></tr><tr><td>深海鳕鱼原料成本</td><td>未披露</td><td>约 +40%</td><td>未披露</td><td>电话会议口径</td></tr></tbody></table><p>在电商渠道,成本压力通常不会以调价的形式第一时间出现,而是以三种更隐蔽的方式释放:满减门槛下调、赠品加码、以及规格微调。三者都会改变实际成交单价,却不会改动商品页的标价。价格秩序巡查如果只抓标价,就会漏掉这些变化,等到发现时渠道价格已经滑出可控区间。</p><h3>优惠折算率 比标价更能看出破价</h3><p>优惠折算率指的是把满减、券、赠品按可折算价值计入后,实际成交价与标价的比值。这个指标一旦在多个店铺同时下探,说明渠道在用价格换销量;若只有个别店铺下探,更可能是库存压力或窜货。两种情况的处置方式完全不同,前者要收回促销权限,后者要查供货链路。</p><p>对零食这类高频低单价品类,价格带的敏感度更高。单价越低,满减门槛的调整对成交价的影响越大,一个 5 元的门槛变化就可能相当于标价的 10%。这也是为什么成本上行期,零食品牌的价格秩序问题往往先出现在电商而不是线下门店。</p><p>第一类是跨平台价差:同一 SKU 在两个平台的实际成交价差超过常规促销区间。第二类是店铺间价差:授权店铺之间出现持续价差,通常指向供货价或返利政策不一致。第三类是价格与评论的背离:价格下探但评论量与评分没有同步变化,说明降价没有带来真实动销,只是把利润让了出去。</p><p>三类异常的共同点是都需要连续数据。单次抓取只能看到价格快照,无法区分常态促销与异常破价;只有按周甚至按天记录同一 SKU 的成交价,才能把促销节奏和价格失控分开。价格监测的价值不在某一天的价格,而在这条曲线的斜率。</p><p>对品牌方的电商团队,成本上行期的动作可以拆成三步:先确认哪些 SKU 的成本涨幅最高,再确认这些 SKU 在电商的实际成交价分布,最后决定是调价、缩规格还是收缩促销。顺序不能反,先动价格再看成本,会把利润压力直接转成渠道冲突。</p><p>这里还有一个容易被忽略的环节:评论。提价或缩规格之后,用户评论里会先出现变少了、贵了这类反馈,比销量数据早两到四周。把评论情感纳入价格决策的观察窗口,能让调整更快收敛,也能避免在错误的方向上连续加码促销。</p><div style='display:none'><ol><li>电商运营按 SKU 拉出成本涨幅清单,标注包材与原料各自的涨幅,并按涨幅排序确定优先观察对象。</li><li>价格监测岗对优先 SKU 建立每日成交价记录,覆盖自营店铺与主要授权店铺,记录标价、券后价与赠品折算值。</li><li>数据岗计算优惠折算率与跨平台价差,标注连续两周折算率下探且评论量未同步上升的 SKU。</li><li>品牌经理复核异常 SKU,确认是渠道促销还是价格失控,并决定是否收回促销权限或调整供货价。</li></ol><table><thead><tr><th>字段</th><th>示例值</th></tr></thead><tbody><tr><td>观察日期</td><td>2026-10-28</td></tr><tr><td>SKU</td><td>深海鳕鱼零食 80g</td></tr><tr><td>标价</td><td>19.9 元</td></tr><tr><td>券后价</td><td>15.9 元</td></tr><tr><td>赠品折算</td><td>1.2 元</td></tr><tr><td>优惠折算率</td><td>0.74</td></tr><tr><td>核验状态</td><td>待复核</td></tr></tbody></table></div><p>把这三步做成周节奏,成本压力就不再是一个只能事后解释的数字。对盐津铺子这类以电商为主要增量渠道的品牌,价格秩序的管理能力,实际上决定了成本上行期能把多少压力留在自己手里。</p><ul><li><p>盐津铺子第三季度利润为什么降得比收入多这么多?</p><p>公司在投资者电话会议中把利润压力指向成本:包材成本增加约 10%,深海鳕鱼原料成本同比增加约 40%。收入端同期只下降 1.70%,因此降幅差异主要来自成本,而非销量。</p></li><li><p>原料涨价 40% 是否意味着终端要提价 40%?</p><p>不是。原料只是成本构成的一项,包材与原料的权重不同,对毛利率的影响要看单位成本变动额占出厂价的比例,不能把涨幅直接相加或直接换算成售价涨幅。</p></li><li><p>电商价格秩序巡查主要看标价吗?</p><p>不能只看标价。满减门槛、优惠券与赠品都会改变实际成交价而不动标价,因此需要计算优惠折算率,并连续记录同一 SKU 的成交价变化。</p></li><li><p>价格下探但销量没起来,说明什么?</p><p>说明降价没有带来真实动销,可能只是渠道在让利换现金流。这类情况通常伴随评论量与评分没有同步变化,需要核查库存与供货链路,而不是继续加码促销。</p></li></ul><ul><li><a href='https://baijiahao.baidu.com/s?id=1880255309902071418&wfr=spider&for=pc'>21 世纪经济报道:在三季度,李宁销售也下滑了丨消费参考</a></li></ul>
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2026-10-28
熊猫乳品前三季净利降两成 炼乳新品先算成本账
<p>截至10月28日的公开信息,熊猫乳品当日发布2026年三季报:前三季度营业收入6.11亿元,同比增长4.26%;归母净利润5705.87万元,同比下滑20.43%;扣非归母净利润5022.46万元,同比下滑20.16%<a href="https://finance.eastmoney.com/a/202610273909839957.html" target="_blank">东方财富</a>。收入在涨、利润在掉,这个组合对做乳制品商品与新品开发的团队并不陌生,它通常意味着成本或费用端吃掉了增量。需要说明的是,三季报未披露分品类毛利与费用明细,本文只就已公开数字讨论机制,不替代公司披露,也不对未公布数据做推测性赋值。</p><div style="display:none"><table><thead><tr><th>已知事实</th><th>未证实</th><th>需要核实</th></tr></thead><tbody><tr><td>前三季度营业收入6.11亿元,同比增长4.26%</td><td>单季度收入与利润的具体拆分</td><td>分品类收入结构</td></tr><tr><td>归母净利润5705.87万元,同比下滑20.43%</td><td>毛利率变化的具体幅度</td><td>原材料采购价格变动</td></tr><tr><td>扣非归母净利润5022.46万元,同比下滑20.16%</td><td>费用率上升的主因</td><td>非经常性损益构成</td></tr></tbody></table></div><p>先看两组数字的关系。收入增长4.26%,利润下滑超过20%,两者的差距无法用规模效应解释,只能来自单位盈利能力下降<a href="https://finance.eastmoney.com/a/202610273909839957.html" target="_blank">东方财富</a>。对做商品结构的团队,这意味着继续铺SKU、扩渠道未必能改善结果,因为每卖出一单位商品赚到的钱在变少,增量反而可能放大亏损。</p><p>扣非净利润的降幅与归母净利润几乎一致,说明这次下滑不是一次性损益造成的,而是经营性因素<a href="https://finance.eastmoney.com/a/202610273909839957.html" target="_blank">东方财富</a>。这个细节很重要:如果降幅主要来自非经常项,等待下个季度即可恢复;降幅落在经营性口径上,则要看成本与费用结构是否已经改变。</p><h3>炼乳的客户结构与成本传导</h3><p>炼乳这类产品的客户以烘焙、饮品、餐饮连锁和食品工业为主,采购决策看的是配方稳定性与吨价,而不是包装上的卖点。当上游原料价格波动时,这类客户对涨价的接受度取决于替代品是否成熟:能换配方就压价,不能换才接受调价。财报没有披露吨价与客户结构,因此无法判断这次利润下滑中成本传导占多大比重,这是本篇最重要的证据缺口。</p><p>可以确认的是,收入增长与利润下滑同时出现,说明销量或客户数在扩,而单位价格或单位成本在恶化<a href="https://finance.eastmoney.com/a/202610273909839957.html" target="_blank">东方财富</a>。对商品团队而言,接下来要盯的不是总营收,而是分品类吨价与毛利率,这两个指标才能回答增量到底来自哪里。</p><p>在这样的利润结构下推新品,逻辑要反过来:先算成本,再谈概念。乳制品新品最常见的三道成本关是配方成本、包装成本与渠道费用,三者对毛利的影响方向不同,需要分开测算而不是打包成一个目标毛利率<a href="https://finance.eastmoney.com/a/202610273909839957.html" target="_blank">东方财富</a>。下表把三道关拆开,并给出可观察的指标,便于在立项阶段就做取舍。</p><div style="width:100%;overflow-x:auto;"><table width="100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" style="width:100%;table-layout:fixed;border-collapse:collapse;margin:18px 0;font-size:14px;line-height:1.7;min-width:520px;"><thead><tr><th style="background:#eef4fb;color:#1f2d3d;font-weight:600;text-align:left;padding:10px 12px;border:1px solid #d9e2ec;vertical-align:top;overflow-wrap:anywhere;">成本项</th><th style="background:#eef4fb;color:#1f2d3d;font-weight:600;text-align:left;padding:10px 12px;border:1px solid #d9e2ec;vertical-align:top;overflow-wrap:anywhere;">对本篇的意义</th><th style="background:#eef4fb;color:#1f2d3d;font-weight:600;text-align:left;padding:10px 12px;border:1px solid #d9e2ec;vertical-align:top;overflow-wrap:anywhere;">可观察指标</th></tr></thead><tbody><tr><td style="padding:10px 12px;border:1px solid #d9e2ec;vertical-align:top;overflow-wrap:anywhere;">配方成本</td><td style="padding:10px 12px;border:1px solid #d9e2ec;vertical-align:top;overflow-wrap:anywhere;">决定吨价下限与客户接受度</td><td style="padding:10px 12px;border:1px solid #d9e2ec;vertical-align:top;overflow-wrap:anywhere;">单位蛋白或乳固体成本</td></tr><tr><td style="padding:10px 12px;border:1px solid #d9e2ec;vertical-align:top;overflow-wrap:anywhere;">包装成本</td><td style="padding:10px 12px;border:1px solid #d9e2ec;vertical-align:top;overflow-wrap:anywhere;">餐饮装与零售装差异显著</td><td style="padding:10px 12px;border:1px solid #d9e2ec;vertical-align:top;overflow-wrap:anywhere;">单件包材成本占比</td></tr><tr><td style="padding:10px 12px;border:1px solid #d9e2ec;vertical-align:top;overflow-wrap:anywhere;">渠道费用</td><td style="padding:10px 12px;border:1px solid #d9e2ec;vertical-align:top;overflow-wrap:anywhere;">决定线上与餐饮两条线的净利</td><td style="padding:10px 12px;border:1px solid #d9e2ec;vertical-align:top;overflow-wrap:anywhere;">费用率与退货率</td></tr></tbody></table></div><p>表格第一行的现实含义是,配方微调往往比换概念更能救毛利。在利润下滑两成的背景下,把一款产品的乳固体含量、糖度或稳定体系做小幅优化,可以在不改变卖点的前提下把成本压下来;相反,如果新品一开始就按高端配方设计,又没有对应的价格带支撑,毛利率会被永久压低<a href="https://finance.eastmoney.com/a/202610273909839957.html" target="_blank">东方财富</a>。</p><h3>配方与包装的两条降本路径</h3><p>配方侧的路径是替代与简化:用成本更稳定的乳源替代价格波动大的原料,减少非功能性添加,把复合配方拆成基础款加风味包。包装侧的路径是规格与材料:餐饮客户更在意单位成本,大规格包装能显著降低单件包材占比;零售渠道则要看货架陈列与保质期,包装缩小反而可能提高损耗。两条路径的取舍标准不同,不能用同一套成本表评估。</p><p>把两条路径放在一起,能得到一个可执行的判断:面向餐饮与食品工业的新品,优先做配方简化与大规格;面向零售货架的新品,优先做包装创新与保质期管理<a href="https://finance.eastmoney.com/a/202610273909839957.html" target="_blank">东方财富</a>。这个判断不需要等财报披露明细就能用,因为它依据的是客户采购逻辑,而不是某一季的数字。</p><p>三季报发布后,电商页面与详情页往往会出现两类动作:一类是借势促销,一类是悄悄改价。对品牌自营店铺,更稳妥的做法是把财报信息转化成消费者能理解的产品说明,例如把配方简化讲成配料表更短,把大规格讲成单位成本更低,而不是直接宣传利润或股价<a href="https://finance.eastmoney.com/a/202610273909839957.html" target="_blank">东方财富</a>。消费者关心的始终是商品本身,财报数字只是内部决策依据。</p><p>对经销与分销体系,财报的意义在另一侧。利润下滑两成意味着渠道费用与促销折扣的空间被压缩,过去靠高折扣换排面的做法难以为继;此时更需要用价格监测确认各渠道的实际成交价是否一致,避免线上低价冲击线下<a href="https://finance.eastmoney.com/a/202610273909839957.html" target="_blank">东方财富</a>。这一步与新品开发同等重要,因为价格秩序一旦破,恢复成本远高于维护成本。</p><p>还有一个容易被忽略的动作:把三季报里的收入增速作为需求侧证据,用于判断哪些品类值得加推。收入增长4.26%说明需求没有萎缩,问题在盈利结构;这意味着扩品类的方向不必收缩,收缩的应该是低毛利、高费用的规格与渠道。把这两件事分开处理,比整体缩减投入更有效。</p><div style="display:none"><ol><li>商品部:按品类拆分收入与毛利,标注吨价变化,证据为内部成本核算表与销售明细。</li><li>研发:对在研新品做配方成本与包装成本的分离测算,输出两套方案,证据为配方成本卡与包材报价单。</li><li>渠道运营:抓取自营店与主要分销渠道的实际成交价,核对价差,证据为价格监测记录与订单截图。</li><li>财务:核对非经常性损益构成,确认利润下滑的经营性占比,证据为三季报附注。</li></ol><table><thead><tr><th>字段</th><th>示例值</th></tr></thead><tbody><tr><td>报告期</td><td>2026年前三季度</td></tr><tr><td>营业收入</td><td>6.11亿元,同比增4.26%</td></tr><tr><td>归母净利润</td><td>5705.87万元,同比降20.43%</td></tr><tr><td>扣非净利润</td><td>5022.46万元,同比降20.16%</td></tr><tr><td>核验状态</td><td>总量已披露,分品类待核</td></tr></tbody></table></div><ul><li><p><strong>收入增长为什么没带来利润增长?</strong></p><p>三季报只披露了收入与利润的总量,没有分品类毛利与费用明细,因此无法确定是成本上升还是费用增加。可以确认的是扣非净利润降幅与归母净利润接近,说明下滑来自经营性因素而非一次性损益。</p></li><li><p><strong>这次财报对电商商品页有什么直接影响?</strong></p><p>直接影响有限,商品页讲的是配料、规格与使用场景;间接影响在促销空间,利润下滑会压缩折扣与费用预算,页面上的价格力度可能收紧,需要同步核对各渠道成交价是否一致。</p></li><li><p><strong>新品开发该先改配方还是先改包装?</strong></p><p>看客户类型。餐饮与食品工业客户对单位成本敏感,配方简化与大规格更有效;零售货架客户对陈列与保质期敏感,包装创新优先级更高。两者不宜用同一套成本表评估。</p></li><li><p><strong>还有哪些数据值得等?</strong></p><p>分品类收入与毛利率、原材料采购价格、费用率明细。这三项披露后,才能判断利润下滑是阶段性的还是结构性的。</p></li></ul><ul><li><a href="https://finance.eastmoney.com/a/202610273909839957.html" target="_blank">东方财富:图解财报 熊猫乳品前三季归母净利润5705.87万元 同比减少20.43%</a></li></ul>
AI搜索改来源链接 品牌可见度该怎么记口径 文章配图
博晓通
2026-10-28
AI搜索改来源链接 品牌可见度该怎么记口径
<p>截至 10 月 28 日的公开信息,2026 年 10 月 Google 宣布继续改进 AI Mode 与 AI Overviews 中的来源链接展示,包括提高部分链接的可见度、增加官方网页入口、优化新闻内容展示。这项改动本身不保证任何品牌被引用,但它把三件常被混为一谈的事推到了台面上:网页被收录、被 AI 搜索引用、内容进入模型训练,三者之间没有必然因果。对负责 AI 搜索可见度的团队来说,监测口径要从「有没有排名」改成「在哪些问题下、被哪个页面、以什么角色被引用」。</p><div style="display:none"><table><thead><tr><th>已知事实</th><th>未证实</th><th>需要核实</th></tr></thead><tbody><tr><td>2026 年 10 月 Google 宣布改进 AI Mode 与 AI Overviews 的来源链接展示,提高部分链接可见度、增加官方网页入口、优化新闻内容展示(行业观察文章转述)</td><td>改动的具体上线范围与分地区进度,官方细节未在文中给出</td><td>Google 官方公告原文与生效时间,需以官方文档核对</td></tr><tr><td>文章区分网页被收录、被 AI 搜索引用、内容进入模型训练三种状态,指出三者之间无必然因果</td><td>各状态之间的转化比例,公开资料未提供</td><td>不同平台爬虫(如 OAI-SearchBot 与 GPTBot)的 robots 控制是否独立</td></tr><tr><td>文章建议以问题清单加记录表的方式监测品牌提及、来源链接与引用页面</td><td>该记录方法在跨平台比较中的一致性</td><td>不同平台是否提供可比的曝光与引用数据</td></tr></tbody></table></div><p>被收录是最基础的状态:网页进入索引,具备参与相关结果展示的可能。被 AI 搜索引用是另一件事:系统在回答某个问题时把该网页作为来源链接或支持材料展示。进入模型训练数据则是第三件事,与网页是否出现在实时回答里没有对应关系。把三者混成一个「AI 可见度」数字,最常见的结果是团队为收录量增长庆祝,却发现品牌在 AI 回答中的提及没有变化。</p><h3>收录不等于被引用</h3><p>收录只解决可发现性,引用还要求页面在具体问题上有可提取的答案。一个被完整收录的产品页,如果通篇是营销语而没有明确参数、适用条件与对比信息,系统在组织回答时很难从中抽取可用片段,引用就会落到参数更清楚的第三方页面。这也解释了为什么同一品类里,被引用的往往是评测页、论坛帖或官方技术文档,而不是品牌首页。</p><p>关键词表衡量的是排名位置,问题库衡量的是覆盖能力。AI 回答由用户的具体提问触发,同一个品牌在不同问法下可能被完全不同地描述:问「哪个牌子好」和问「某产品有什么缺点」,得到的引用来源与描述倾向通常不一致。因此基线应建立在问题清单上,而不是关键词清单上,问题要覆盖认知、比较、操作、风险四类,并固定表达方式以便跨期比较。</p><table><thead><tr><th>问题类型</th><th>观察对象</th><th>记录字段</th><th>判读边界</th></tr></thead><tbody><tr><td>认知类</td><td>品类基础概念是否提及品牌</td><td>品牌是否出现、出现语境</td><td>提及不等于推荐,需看语境</td></tr><tr><td>比较类</td><td>竞品对比时的评价标准</td><td>被引用的对比页面、评价维度</td><td>单次结果波动大,需多次取样</td></tr><tr><td>操作类</td><td>使用步骤与方法类回答</td><td>是否引用自家文档、引用段落</td><td>引用文档不等于用户认可</td></tr><tr><td>风险类</td><td>缺点与限制的描述</td><td>描述倾向、信息来源可信度</td><td>负面描述可能来自旧稿</td></tr></tbody></table><p>上表的关键在最后一列。AI 回答具有动态性,同一天不同时间、不同地区、不同账号提问都可能得到不同结果,因此单次未出现不能证明内容质量差,单次出现也不能证明品牌获得了稳定可见度。可行的做法是固定问题表达与记录方法,在多个时间点重复观察,把单点结果变成趋势,再对趋势做判断。</p><h3>记录要固定表达才能比趋势</h3><p>跨期比较的前提是问题本身不变。如果这一季度问「哪个品牌口碑好」,下一季度改成「推荐几个靠谱品牌」,两次结果无法直接对比。实操上应把问题文本、提问平台、账号状态、记录时间一起写入台账,任何一项变更都要标注,否则趋势线会失真。这一步看似繁琐,却是把监测从主观印象变成证据的唯一办法。</p><p>来源链接的展示由各平台系统决定,不同平台的引用偏好差异明显:有的更倾向引用官方文档与新闻稿,有的更依赖社区讨论与评测站。把多个平台的结果合并成一个引用来源占比,会掩盖结构差异,也无法指导优化动作。合理做法是按平台分别统计自家域名、竞品域名、第三方媒体、社区四类来源的占比,再对比同一批问题在不同平台上的分布差异。</p><div style="display:none"><ol><li>内容负责人整理覆盖认知、比较、操作、风险四类的问题清单,固定表达并编号,作为长期基线。</li><li>数据运营在固定平台、固定账号状态下逐题提问,记录回答摘要、引用链接与品牌提及情况。</li><li>分析岗按平台分别统计四类来源占比与品牌提及率,标注回答描述与事实不符的条目。</li><li>内容团队针对未被引用的高价值问题补充可核验内容,两到四周后复测同一问题并对比变化。</li></ol><table><thead><tr><th>字段</th><th>示例值</th><th>核验方式</th></tr></thead><tbody><tr><td>问题编号</td><td>比较类问题按序编号</td><td>问题库台账</td></tr><tr><td>提问平台</td><td>ChatGPT、Perplexity、豆包分别记录</td><td>平台与账号状态登记</td></tr><tr><td>引用来源</td><td>自家域名、竞品域名、第三方媒体、社区</td><td>回答中的链接清单</td></tr><tr><td>品牌提及语境</td><td>推荐、并列、仅提及、未出现</td><td>回答原文截图</td></tr><tr><td>描述偏差</td><td>参数或适用范围与官网不一致</td><td>官网参数页比对</td></tr></tbody></table></div><ul><li><p>来源链接展示改进后,品牌在 AI 搜索中的可见度会立刻提升吗?</p><p>不会自动提升。展示改进影响的是链接的可见位置与入口,是否被引用仍取决于页面能否回答具体问题、信息是否可核验。对内容薄弱但收录正常的站点,这次改动带来的变化有限。</p></li><li><p>AI 搜索可见度和传统 SEO 排名应该怎么配合?</p><p>两者衡量不同层面。排名反映结果列表中的位置,可见度反映品牌在 AI 回答中被提及、被推荐、被引用的比例。可行做法是保留关键词排名作为基础指标,同时用问题库补充 AI 回答侧的观察,两套数据不互相替代。</p></li><li><p>被 AI 引用和进入模型训练是什么关系?</p><p>没有必然关系。引用发生在实时检索与回答环节,训练数据的采集是另一套流程,两者的爬虫与权限控制也可能独立。允许搜索爬虫访问,不代表内容一定被引用;限制训练抓取,也不等于内容不会出现在回答里。</p></li><li><p>这套监测方法的证据边界在哪里?</p><p>主要限制有三点:AI 回答随提问表达、时间、地区与系统更新变化;多数平台不提供完整的曝光与引用数据,部分指标只能人工记录;单次结果无法证明稳定性。因此结论应以多次取样形成的趋势为准,不把单次观察当作定论。</p></li></ul><ul><li><a href="https://baijiahao.baidu.com/s?id=1880193812958171376&wfr=spider&for=pc">百家号行业观察:AI 搜索开始强调来源链接,企业如何提升内容被引用的机会</a></li></ul>
速卖通联手Wildberries 跨境商品供给重排 文章配图
博晓通
2026-10-28
速卖通联手Wildberries 跨境商品供给重排
<p>截至 10 月 28 日的公开信息,亿邦动力 10 月 28 日电商早报披露,速卖通与俄罗斯平台 Wildberries 实现商品互通,覆盖鞋服配饰、消费电子、配件工具等类目;同一份早报还记录了两条同向消息——UPS 自 12 月 21 日起日均运费平均上调 5.9%,腾讯与三星钱包、友利银行合作让韩国用户来华可直接扫微信支付收款码或出示付款码。三条消息指向同一件事:跨境生意的商品池、尾程成本与支付入口正在被同时重排,做跨境商品结构与渠道规划的团队需要按新口径重新算一遍账。</p><div style="display:none"><table><thead><tr><th>已知事实</th><th>未证实</th><th>需要核实</th></tr></thead><tbody><tr><td>速卖通与 Wildberries 商品互通,覆盖鞋服配饰、消费电子、配件工具等类目</td><td>互通后的商品数量与上新节奏</td><td>哪些类目采用全量同步、哪些采用白名单</td></tr><tr><td>UPS 自 12 月 21 日起日均运费平均上调 5.9%</td><td>各线路与重量段的具体涨幅</td><td>是否含旺季附加费的叠加</td></tr><tr><td>腾讯与三星钱包、友利银行合作,韩国用户来华可扫微信支付收款码或出示付款码</td><td>覆盖商户范围与单笔限额</td><td>结算汇率与手续费承担方</td></tr><tr><td>早报同期记录阿里健康护士上门覆盖 250 多个城市、菜鸟向服饰客户交付攀爬机器人仓库</td><td>这些动作与本篇三个跨境动作的关联强度</td><td>是否属同一批战略调整</td></tr></tbody></table></div><p>三个动作分属不同环节,但相互咬合。商品互通解决的是「卖什么」——把一方的商品池接到另一方的流量入口上;运费上调解决的是「怎么送到」——直接抬高尾程成本;支付互通解决的是「怎么收钱」——把境外钱包与境内收款码接起来。据<a href="https://m.ebrun.com/716621.html">亿邦动力 10 月 28 日电商早报</a>,这三条消息在同一天被并列记录,说明它们属于同一轮跨境基础设施调整,而不是孤立事件。</p><table><thead><tr><th>动作</th><th>主体</th><th>披露或生效时间</th><th>直接影响</th></tr></thead><tbody><tr><td>商品互通</td><td>速卖通与 Wildberries</td><td>10 月 28 日披露</td><td>商品池跨平台可见,供给结构重排</td></tr><tr><td>运费上调</td><td>UPS</td><td>12 月 21 日起生效</td><td>日均运费平均上调 5.9%,尾程成本抬升</td></tr><tr><td>支付互通</td><td>腾讯与三星钱包、友利银行</td><td>10 月 28 日披露</td><td>韩国用户来华可直接扫码支付</td></tr></tbody></table><p>商品互通不等于把所有 SKU 一次性搬过去。从披露的类目看,鞋服配饰、消费电子、配件工具是三个特征完全不同的品类带:鞋服配饰重尺码与退换,消费电子重认证与保修,配件工具重低价高频。这三类商品对商品页信息、履约时效和售后能力的要求差异很大,互通之后真正被重排的是同一类目内部的供给优先级,而不是类目清单本身。</p><table><thead><tr><th>覆盖类目</th><th>品类特征</th><th>互通后首先要补的能力</th></tr></thead><tbody><tr><td>鞋服配饰</td><td>尺码多、退换率高、季节性明显</td><td>尺码表与退换规则的标准化</td></tr><tr><td>消费电子</td><td>认证要求高、保修条款影响决策</td><td>认证信息与保修说明的完整披露</td></tr><tr><td>配件工具</td><td>单价低、频次高、比价敏感</td><td>价格一致性与库存可见性</td></tr></tbody></table><h3>尾程成本与商品池的联动</h3><p>UPS 的 5.9% 涨幅看似只影响物流账,实际会反向筛选商品池。低价高频的配件工具对运费最敏感,单位运费上涨会直接压缩毛利,部分 SKU 可能因此失去跨境可行性;而单价较高的消费电子对运费相对不敏感,反而可能在商品池里获得更高权重。运费调整生效日是 12 月 21 日,这个时间点正好压在年末旺季与次年备货之间,品类结构的调整窗口因此很窄。</p><h3>支付入口变化对转化的影响路径</h3><p>支付互通的直接影响在转化环节。境外用户来华消费时,扫码与出示付款码这两种动作都能完成,减少了换汇与绑卡的门槛;对做入境消费的商家来说,这意味着收银端的摩擦成本下降。但这层变化只在有实际客流的口岸城市与商圈里成立,对纯跨境出口的商品池没有直接作用,两者不能混为一谈。</p><p>把三个动作合起来看,品类趋势的判断标准也随之变化。过去看跨境品类趋势,主要看单量与客单价;现在要先看单位运费占售价的比例,再看渠道变化带来的曝光分配。同一类目在两个平台互通之后,曝光分配会重新洗牌,原本靠单一渠道跑量的商品可能失去优势,而供应链更短、履约更稳的商品会获得更多机会。市场规模的增长并不自动转化为单个 SKU 的增长,这一点在运费上调与商品互通同时发生时尤其明显。</p><p>把这三个动作转成可跟踪的指标,核心是把商品池、成本与转化分开观察,再判断联动关系。商品池看类目结构与上新节奏,成本看单位运费占售价的比例,转化看支付方式的分布。三个维度合起来,才能判断一次互通或一次涨价究竟改变了哪一层的经营结果,而不是只看总单量的涨跌。</p><div style="display:none"><ol><li>品类运营岗按类目导出互通前后的商品数量与上新节奏,核验证据为平台后台类目清单快照。</li><li>物流岗计算单位运费占售价比例,按重量段与线路拆分,核验证据为承运商报价单。</li><li>财务岗复核 12 月 21 日前后同一 SKU 的到岸成本变化,核验证据为两期成本核算表。</li><li>收银与运营岗统计境外用户支付方式分布,核验证据为收单系统报表。</li><li>商品岗输出类目取舍建议,区分保留、提价、下架三类处置,核验证据为季度品类评审纪要。</li></ol><table><thead><tr><th>字段名</th><th>示例值(本篇)</th><th>证据位置</th><th>核验状态</th></tr></thead><tbody><tr><td>互通平台</td><td>速卖通与 Wildberries</td><td>10 月 28 日电商早报</td><td>已核实为报道口径</td></tr><tr><td>覆盖类目</td><td>鞋服配饰、消费电子、配件工具</td><td>同上</td><td>已核实</td></tr><tr><td>运费涨幅</td><td>日均运费平均上调 5.9%</td><td>同上</td><td>已核实</td></tr><tr><td>生效日期</td><td>2026 年 12 月 21 日</td><td>同上</td><td>已核实</td></tr><tr><td>支付合作方</td><td>三星钱包、友利银行</td><td>同上</td><td>已核实</td></tr></tbody></table></div><ul><li><p>商品互通之后,类目清单会立刻发生变化吗?</p><p>不会立刻变。互通披露的是覆盖类目范围,鞋服配饰、消费电子、配件工具这三类商品的履约与售后要求差异很大,实际重排的是同类目内部的供给优先级。类目清单本身变化有限,真正需要跟踪的是每个类目里哪些商品获得了更高的曝光与库存支持。</p></li><li><p>UPS 上调 5.9% 对哪类商品影响最大?</p><p>对低价高频的配件工具影响最大。单位运费上涨会直接压缩毛利,部分低单价 SKU 可能因此失去跨境可行性;单价较高的消费电子对运费相对不敏感,在商品池里的权重反而可能上升。判断标准是单位运费占售价的比例,而不是绝对涨幅。</p></li><li><p>支付互通和跨境出口商品池是同一件事吗?</p><p>不是。支付互通解决的是境外用户来华消费的收银摩擦,作用在入境消费的转化环节,需要有实际客流的口岸城市与商圈支撑;跨境出口商品池解决的是供给与履约。两者可以并行观察,但不能用一个指标互相解释。</p></li><li><p>这三条消息应该按什么顺序排优先级?</p><p>按生效时间与影响确定性排。运费上调有明确生效日 12 月 21 日,影响可以直接算进成本,优先级最高;商品互通影响类目结构与曝光分配,需要一到两个上新周期才能观察;支付互通影响转化但受客流约束,适合作为中期观察项。</p></li></ul><ul><li><a href="https://m.ebrun.com/716621.html">亿邦动力:10月28日电商早报,天猫双11食品生鲜260品牌翻倍;速卖通联手Wildberries</a></li></ul>
原料净利降11% 食品配方成本怎么传到商品页 文章配图
博晓通
2026-10-28
原料净利降11% 食品配方成本怎么传到商品页
<p>截至10月28日的公开信息显示,晨光生物于10月27日披露2026年三季报:前三季营业收入50.31亿元,同比下滑0.32%;归母净利润2.70亿元,同比下滑11.02%;扣非归母净利润2.37亿元,同比下滑7.39%。收入几乎原地踏步而利润掉了两位数,这个组合对做食品饮料和电商商品页的人来说不只是一条财报新闻,而是一个成本信号——天然色素、香辛料这类原料环节的利润被压缩,压力会顺着配方成本传到品牌的定价、成分表述和新品节奏上。</p><div style="display:none"><table><thead><tr><th>已知事实</th><th>未证实</th><th>需要核实</th></tr></thead><tbody><tr><td>前三季营业收入50.31亿元,同比下滑0.32%</td><td>毛利率与分产品收入结构,财报摘要未披露</td><td>天然色素与香辛料两大板块各自的收入与毛利</td></tr><tr><td>归母净利润2.70亿元,同比下滑11.02%;扣非归母净利润2.37亿元,同比下滑7.39%</td><td>利润下滑是否由原料价格单因素导致</td><td>主要原料采购均价的同比变动幅度</td></tr><tr><td>数据由10月27日发布的2026年三季报披露</td><td>第四季度订单与产能利用率</td><td>非经常性损益的具体构成</td></tr></tbody></table></div><p>三个数字放在一起,能读出的信息其实有限但很有用。收入下滑0.32%基本可以视为持平,说明销量与价格没有出现剧烈变化;归母净利润下滑11.02%,扣非后下滑7.39%,两者相差3.63个百分点,说明非经常性损益对利润有一定支撑,但没有改变利润下行的方向。换句话说,问题不在卖不动,而在同样多的收入换回来的利润变少了,这通常指向成本端或产品结构。</p><p>把「收入持平、利润下滑」拆开,常见解释有三个:原料价格上行压缩毛利、低毛利产品占比上升拉低结构、以及产能利用率不足摊薄固定成本。公开的财报摘要只给出了三个总量数字,没有披露毛利率、分产品收入和原料采购均价,因此不能把这次下滑直接归因于某一项,只能确认成本端或结构端发生了不利变化。</p><h3>原料价格周期</h3><p>天然色素与香辛料这类原料的价格带有明显农产品周期特征,收获季、产区天气和库存水平都会让采购均价在一年内出现两位数波动。对下游品牌来说,这类波动最难处理的地方在于传导有时滞:原料涨价先体现在供应商的季度毛利上,再经过一轮报价谈判才进入品牌的配方成本,最后才反映到商品页的到手价,整条链路常常跨两个季度。</p><h3>产品结构与产能利用率</h3><p>另一个可能是结构变化。当低价规格或低毛利品类的出货占比上升时,总收入可能持平甚至微增,利润却会明显下滑。这类变化在财报摘要里看不出来,只能通过分产品收入和毛利率拆解确认。对品牌方的启示是:看到供应商利润下滑,不能直接推断原料要涨价,也可能是对方在主动调整产品组合,两种情形对应的应对方式完全不同。</p><p>从原料到商品页,成本要经过配方、定价、文案三道关口,每一道都有可观察的痕迹。真正做监测的人不会去猜供应商的毛利,而是盯自己商品页上能抓到的字段:到手价、规格、配料表、卖点文案和评论里的口味反馈。这些字段的变化比财报更早、也更贴近消费者实际感知,且不依赖供应商披露。</p><table><thead><tr><th>传导环节</th><th>可观察指标</th><th>数据口径</th><th>建议更新频率</th></tr></thead><tbody><tr><td>原料采购</td><td>天然色素与香辛料采购单价</td><td>按品类月度均价,同规格对比</td><td>月度</td></tr><tr><td>配方成本</td><td>单SKU配方成本变动</td><td>按BOM逐项核算,含损耗</td><td>季度</td></tr><tr><td>定价决策</td><td>商品页到手价与价格带位置</td><td>平台前台抓取,含优惠折算</td><td>周度</td></tr><tr><td>成分表述</td><td>配料表与卖点文案变更</td><td>商品页快照逐版比对</td><td>每次改版</td></tr><tr><td>用户反馈</td><td>口味与颜色相关差评占比</td><td>评论按主题分类后计算占比</td><td>周度</td></tr></tbody></table><p>这张表的关键在最后两行。配方调整最诚实的反馈不在成本表里,而在评论里:当色素或香辛料配方被替换,消费者往往先用「颜色不对」「味道变了」这类模糊表述表达不满,差评占比会在两到三周内抬头。把口味与颜色相关差评单独拉出来做占比,比看整体评分更灵敏,也更适合作为配方调整后的验证指标。</p><p>在原料端利润承压的阶段,品牌最容易犯的错是把成本压力一次性转到零售价上。价格带一旦上移,商品页的转化和评论结构都会跟着变,而口味与配方的调整往往还没完成。更稳的做法是先把内部口径统一,再决定动价格还是动配方,避免两个变量同时变化导致无法归因,最后既说不清销量下滑的原因,也找不到可复用的经验。</p><div style="display:none"><ol><li>采购先向供应商索取同规格原料的季度报价单,确认涨幅落在哪个区间,并把报价日期与规格写入台账。</li><li>产品经理按BOM重算主力SKU的配方成本,标出可替代成分与替代后的感官差异,形成两套方案供定价参考。</li><li>电商运营同步抓取商品页当前到手价、规格与配料表快照,作为调整前的基线,避免改版后无法对比。</li><li>数据岗在调整后连续四周跟踪口味与颜色相关差评占比,占比上升超过基线两个百分点即触发复盘。</li></ol><table><thead><tr><th>字段</th><th>示例值</th><th>说明</th></tr></thead><tbody><tr><td>原料品类</td><td>天然色素</td><td>按采购合同中的品类名称记录</td></tr><tr><td>报价日期</td><td>2026-10-27</td><td>供应商报价单上的日期</td></tr><tr><td>规格</td><td>同色价基准</td><td>按色价或有效成分含量标注</td></tr><tr><td>配方版本</td><td>V3</td><td>每次成分调整递增一个版本号</td></tr><tr><td>差评占比基线</td><td>按周统计</td><td>调整前四周的口味类差评占比均值</td></tr><tr><td>核验状态</td><td>待复核</td><td>待复核、通过、回退三种取值</td></tr></tbody></table></div><p>三件事里最容易被跳过的是基线记录。很多团队在改配方、调价格之后才发现没有留改版前的商品页快照,结果评论变化无法归因,只能凭感觉判断「好像差评多了」。把快照和差评占比基线当成改版的必填项,成本几乎为零,却决定了这次调整能不能沉淀成方法。</p><ul><li><p>晨光生物利润下滑11%,是否意味着食品原料要涨价?</p><p>不能直接这样推断。公开信息只给出营收、归母净利润和扣非净利润三个数字,没有披露毛利率、分产品收入和原料采购均价。利润下滑也可能来自产品结构变化或产能利用率下降,供应商是否提价要看后续报价单,不能由财报数字直接外推。</p></li><li><p>原料成本变化一般多久会反映到商品页价格上?</p><p>通常跨一到两个季度。原料涨价先影响供应商季度毛利,再经过报价谈判进入品牌配方成本,最后才体现在商品页到手价。具体时滞取决于合同调价条款和库存周期,快消品的年度合同往往把调价窗口固定在续签节点,中间只能靠配方调整消化。</p></li><li><p>配方调整后,怎么判断消费者是否察觉?</p><p>看口味与颜色相关差评的占比,而不是整体评分。整体评分受物流、包装等因素干扰太大,而配方变化最先反映在「味道变了」「颜色不对」这类具体表述上。建议在改版前四周先算出基线占比,改版后连续跟踪四周,占比上升超过两个百分点就值得复盘。</p></li><li><p>电商团队在这类成本波动里最该盯哪个字段?</p><p>到手价与规格的组合,以及配料表版本。到手价决定商品在价格带里的位置,规格变化会影响单位价格,配料表则直接对应配方是否调整。三者放在一起看,才能判断这次变价是促销行为还是成本传导,避免把短期优惠误读成长期涨价。</p></li></ul><ul><li><a href="https://finance.eastmoney.com/a/202610263908063756.html">东方财富网:图解财报 晨光生物前三季归母净利润2.70亿元,同比减少11.02%</a></li></ul>
金秋消费季落地台山 区域门店的商圈机会怎么排 文章配图
博晓通
2026-10-28
金秋消费季落地台山 区域门店的商圈机会怎么排
<p>截至 10 月 28 日的公开信息,庆祝 2026 年中国农民丰收节广东省第四届经济林金秋消费季活动于 10 月 27 日在江门台山启幕,活动延续 2 天,来自全省 21 个地市的 60 余家林业经营主体携经济林产品参展;2025 年江门市林业产业总产值约 520 亿元,特色经济林产值超 26 亿元。对做门店与商圈评估的零售团队来说,这类区域性消费季的价值不在展会本身,而在于它把一批原本分散的地方物产集中推到了可对接的渠道面前。</p><div style="display:none"><table><tr><th>已知事实</th><th>未证实</th><th>需要核实</th></tr><tr><td>活动 10 月 27 日在江门台山启幕,延续 2 天,21 个地市 60 余家经营主体参展</td><td>参展主体的产品是否已具备商超上架资质</td><td>参展品类的食品生产许可与标签合规情况</td></tr><tr><td>2025 年江门林业产业总产值约 520 亿元,特色经济林产值超 26 亿元,林下经济 13 亿元</td><td>产值中有多少进入商超与电商渠道</td><td>分渠道销售额与占比数据</td></tr><tr><td>台山引进总投资 6 亿元的沉香项目,鹤山引入 2 亿元沉香种植产业园</td><td>项目产能释放时间与产品形态</td><td>项目投产计划与产品线清单</td></tr></table></div><p>参展产品的地域特征非常明显:河源带来五指毛桃系列康养产品,梅州展出仿野生紫芝与灵芝代用茶,广州带来猴耳环药材以及牙膏、洗护类衍生日用产品,肇庆展出肉桂等道地南药,清远带来英德红茶与食用菌,云浮展出鲜笋加工制品,江门则展出奇楠沉香、新会柑茶、鸡爪芋面等本土特色。品类跨度从食材到日化,这意味着它对接的不只是商超,还有药房、茶饮与文创渠道。</p><h3>资质、包装与产能三道门槛</h3><p>第一道门槛是资质。林下产品要进入商超,需要食品生产许可、完整的标签标识与检测报告,很多地方经营主体在展会上能卖,进不了连锁渠道,卡的就是这一步。第二道门槛是包装,散装或简易包装无法上货架,需要按渠道要求改为标准规格,这涉及包装设计与生产线改造。</p><p>第三道门槛是产能。展会上的订单往往是小批量试销,若经营主体只有作坊级产能,接到连锁订单后无法稳定供货,反而会损伤渠道信任。台山引进的沉香项目总投资 6 亿元、鹤山引入的沉香种植产业园总投资 2 亿元,这类项目的意义正在于把产能从作坊级拉到可稳定供货的级别。</p><p>地方物产进渠道,路径不止一条。下表按渠道类型列出适配品类、进入门槛与适合的区域规模,品牌与经销商可据此判断先从哪条路径切入,避免一上来就铺全国。</p><table><tr><th>渠道类型</th><th>适配品类</th><th>进入门槛</th><th>适合的区域规模</th></tr><tr><td>连锁商超</td><td>标准化包装食品、日化</td><td>生产许可、条码、稳定供货</td><td>地级市以上</td></tr><tr><td>社区生鲜店</td><td>鲜笋、菌菇等短保品类</td><td>冷链与日配能力</td><td>区县与街道</td></tr><tr><td>药房与康养店</td><td>南药、代用茶、康养组合</td><td>资质备案、功效表述合规</td><td>地级市以上</td></tr><tr><td>内容电商与直播</td><td>礼盒、文创、区域公用品牌产品</td><td>内容能力与履约能力</td><td>全国可试</td></tr></table><p>四条路径里,社区生鲜店的进入门槛最低但履约要求最高,短保品类需要冷链与日配,一旦断供就会失去复购;内容电商的试错成本最低,适合礼盒与文创类产品先做验证,但它对价格秩序的要求也最高,线上低价会直接冲击线下渠道的定价。</p><p>第一是品类与商圈客群的匹配度。康养类产品适合中老年客群密集的社区商圈,礼盒与文创适合旅游与商务商圈,鲜笋菌菇适合家庭采购频次高的生活商圈。第二是竞争密度,同一商圈内已有同类区域公用品牌专柜时,新增专柜的边际收益会下降。</p><p>第三是履约半径。若产品需要冷链,门店到仓的距离决定了配送成本与损耗率;半径过长时,即使商圈客群匹配,单店也很难盈利。三个依据里,履约半径是最容易被忽略的一项,也是区域扩张失败最常见的原因。把这三项做成打分表,商圈机会就能被量化排序,门店筛选也就不再依赖经验判断;选址阶段如果拿不到履约半径数据,应当先补数据再决策,而不是先签约再补救。</p><h3>门店筛选的可执行做法</h3><p>可执行的做法是先做小范围试点:选 3 至 5 家不同类型的门店,用统一陈列与统一价格试销 4 周,记录动销、复购与损耗三项数据,再决定是否扩大。试点门店要覆盖不同商圈类型,否则得出的结论只适用于单一场景,无法支撑区域扩张的决策。</p><p>试点结束后,用动销与损耗的比值排序:比值高的门店优先复制,比值低但复购高的门店调整陈列与规格后再试,两项都低的门店直接排除。这套筛选逻辑比按销售规模排序更可靠,因为它同时考虑了效率与持续性。</p><p>广东依托「粤林+」系列区域公用品牌建设,做强粤林山珍、粤林茶油、粤林竹品、粤林康养特色矩阵,2025 年全省林业产业总产值突破万亿元,林下经济产值超 600 亿元。区域公用品牌的好处是降低了单个主体的获客成本,风险是品质标准不统一时,个别产品的问题会波及整个品牌。</p><p>对渠道而言,接入区域公用品牌意味着要建立更细的验收标准:批次可追溯、等级可区分、包装可识别。这三项做到,区域品牌才能从展会走向常态货架;做不到,它就只能在消费季的窗口里短暂出现,无法沉淀为稳定的品类。</p><div style="display:none"><ol><li>采购核对参展品类的生产许可、标签与检测报告,标记不具备上架资质的品类。</li><li>门店督导在试点门店统一陈列位置与价格,记录 4 周动销与损耗数据。</li><li>区域经理按动销与损耗比值排序,输出可复制门店名单。</li><li>品控建立批次追溯与等级区分标准,作为区域公用品牌的验收依据。</li></ol><table><tr><th>字段</th><th>示例值</th></tr><tr><td>活动</td><td>广东省第四届经济林金秋消费季</td></tr><tr><td>举办地</td><td>江门台山</td></tr><tr><td>参展主体</td><td>21 个地市 60 余家</td></tr><tr><td>试点门店数</td><td>3 至 5 家</td></tr><tr><td>核验状态</td><td>待采购复核</td></tr></table></div><ul><li><p>这类消费季对零售渠道有什么实际价值?</p><p>把分散的地方物产集中到可对接的状态,降低渠道的搜寻成本。但展会能卖不等于能上货架,还需要资质、标准包装与稳定产能三道门槛。</p></li><li><p>地方物产进商超最先卡在哪一步?</p><p>资质。需要食品生产许可、完整标签与检测报告,很多经营主体在展会上能卖却进不了连锁渠道,卡的就是这一环。</p></li><li><p>试点门店该怎么选?</p><p>覆盖不同商圈类型的 3 至 5 家门店,统一陈列与价格试销 4 周,记录动销、复购与损耗,再按动销与损耗比值排序决定复制顺序。</p></li><li><p>区域公用品牌的风险是什么?</p><p>品质标准不统一。个别产品出问题会波及整个品牌,因此渠道需要建立批次可追溯、等级可区分、包装可识别的验收标准。</p></li></ul><ul><li><a href="https://finance.sina.com.cn/tech/roll/2026-10-28/doc-iniwswnn6919145.shtml">新浪科技:广东省第四届经济林金秋消费季活动举办</a></li></ul>
宠物母婴千万商家数翻倍 大促品类增长换了主角 文章配图
博晓通
2026-10-28
宠物母婴千万商家数翻倍 大促品类增长换了主角
<p>截至10月28日的公开信息,抖音商城双11好物节开门红阶段(10月15日至18日)数据已经披露:消费券带动成交额破亿商家数量同比增长200%,宠物、母婴行业成交额过千万商家数分别同比增长200%和83%,快消行业成交额破亿品牌数量同比增长167%<a href="https://www.100ec.cn/detail--6665081.html" target="_blank">网经社</a>。同期成交额破千万的店播直播间数量同比增长98%,店播成交额破千万的新商数量同比增长133%<a href="https://caifuhao.eastmoney.com/news/20261021184242467118450" target="_blank">东方财富</a>。对做品类与商品页运营的团队,这组数字的意义在于:增量不是均匀分布在所有品类上。</p><div style="display:none"><table><thead><tr><th>已知事实</th><th>未证实</th><th>需要核实</th></tr></thead><tbody><tr><td>开门红阶段为10月15日至18日,消费券带动成交额破亿商家数同比增长200%</td><td>消费券的补贴比例与总额</td><td>商家口径是否含新入驻商家</td></tr><tr><td>宠物、母婴成交额过千万商家数分别增长200%、83%</td><td>两个行业的具体GMV规模</td><td>统计是否含退货</td></tr><tr><td>快消成交额破亿品牌数增长167%,店播破千万直播间数增长98%</td><td>品牌与直播间的去重方式</td><td>同比基数的具体数值</td></tr></tbody></table></div><p>先看增速的排序。宠物与母婴都是200%与83%的量级,快消品牌破亿数增长167%,三个数字都远高于平台整体,说明开门红的增量集中在少数几个赛道<a href="https://www.100ec.cn/detail--6665081.html" target="_blank">网经社</a>。对品类运营,这提示资源不该平均分配,而是要先判断自己所在赛道是否在这份名单里。</p><p>再看结构。成交额破千万的店播直播间数增长98%,店播破千万的新商数量增长133%<a href="https://caifuhao.eastmoney.com/news/20261021184242467118450" target="_blank">东方财富</a>。新商的增速高于整体,意味着店播的供给端在快速扩容,流量不再只向头部集中,这对中小品牌的商品页是一次窗口期。</p><h3>消费券改变了什么</h3><p>消费券的作用不只是补贴。它把用户的决策时点提前,把原本分散在两周的订单压进四天,形成一次集中释放<a href="https://www.100ec.cn/detail--6665081.html" target="_blank">网经社</a>。对商家,这意味着备货与客服要在更短时间内承接数倍流量,履约能力不足的品牌会在这几天暴露短板。</p><p>消费券还改变了价格感知。用户拿到券后对到手价更敏感,原价与券后价的差距会直接影响点击与转化;商品页若只展示原价,或者券后价计算方式复杂,转化会在比价环节流失。这一点在快消品类尤其明显,因为单价低、决策快、比价成本低。</p><p>两个赛道的共同点是复购明确、决策链短、内容依赖度高。宠物用品的购买频次由消耗周期决定,主粮、猫砂这类商品几乎不需要重新决策;母婴用品的刚需属性更强,纸尿裤、湿巾属于典型的囤货品类<a href="https://www.100ec.cn/detail--6665081.html" target="_blank">网经社</a>。大促的作用是把未来两三个月的消费需求提前兑现。</p><div style="width:100%;overflow-x:auto;"><table width="100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" style="width:100%;table-layout:fixed;border-collapse:collapse;margin:18px 0;font-size:14px;line-height:1.7;min-width:520px;"><thead><tr><th style="background:#eef4fb;color:#1f2d3d;font-weight:600;text-align:left;padding:10px 12px;border:1px solid #d9e2ec;vertical-align:top;overflow-wrap:anywhere;">赛道</th><th style="background:#eef4fb;color:#1f2d3d;font-weight:600;text-align:left;padding:10px 12px;border:1px solid #d9e2ec;vertical-align:top;overflow-wrap:anywhere;">千万商家数同比</th><th style="background:#eef4fb;color:#1f2d3d;font-weight:600;text-align:left;padding:10px 12px;border:1px solid #d9e2ec;vertical-align:top;overflow-wrap:anywhere;">起量原因</th></tr></thead><tbody><tr><td style="padding:10px 12px;border:1px solid #d9e2ec;vertical-align:top;overflow-wrap:anywhere;">宠物</td><td style="padding:10px 12px;border:1px solid #d9e2ec;vertical-align:top;overflow-wrap:anywhere;">增长200%</td><td style="padding:10px 12px;border:1px solid #d9e2ec;vertical-align:top;overflow-wrap:anywhere;">消耗周期固定,囤货意愿强</td></tr><tr><td style="padding:10px 12px;border:1px solid #d9e2ec;vertical-align:top;overflow-wrap:anywhere;">母婴</td><td style="padding:10px 12px;border:1px solid #d9e2ec;vertical-align:top;overflow-wrap:anywhere;">增长83%</td><td style="padding:10px 12px;border:1px solid #d9e2ec;vertical-align:top;overflow-wrap:anywhere;">刚需品类,客单稳定</td></tr><tr><td style="padding:10px 12px;border:1px solid #d9e2ec;vertical-align:top;overflow-wrap:anywhere;">快消品牌</td><td style="padding:10px 12px;border:1px solid #d9e2ec;vertical-align:top;overflow-wrap:anywhere;">破亿品牌数增长167%</td><td style="padding:10px 12px;border:1px solid #d9e2ec;vertical-align:top;overflow-wrap:anywhere;">消费券叠加高频复购</td></tr></tbody></table></div><p>表格第二行的增速低于宠物,但不代表母婴更弱。母婴的客单价与品牌集中度更高,千万级商家的基数本来就大,增速自然被摊薄;宠物赛道基数小,同样的绝对增量会表现为更高的百分比<a href="https://www.100ec.cn/detail--6665081.html" target="_blank">网经社</a>。读这类数据要先看基数,再看增速,否则会把基数差异误读成品类增长的强弱。</p><h3>店播的九成八</h3><p>店播成交额破千万的直播间数增长98%,这个数字背后是直播形态的变化:品牌自播从补充渠道变成主阵地,直播间的商品结构也从清库存转向新品首发<a href="https://caifuhao.eastmoney.com/news/20261021184242467118450" target="_blank">东方财富</a>。对商品页运营,这意味着直播与详情页要讲同一套卖点,否则用户从直播间跳到详情页会失去购买理由。</p><p>新商增速133%高于整体,说明平台在把流量向新供给倾斜。新商的优势是决策快、愿意试新品,劣势是供应链与客服不稳;大促期间若履约掉链子,前期的流量投入会白费。这一点在开门红阶段尤其明显,因为订单集中在四天内。</p><p>第一个要求是把规格与囤货场景写清楚。宠物与母婴的增量来自囤货,商品页若只写单件卖点,用户无法判断买几件划算;把组合装、周期用量、保质期写进页面,转化会明显改善<a href="https://www.100ec.cn/detail--6665081.html" target="_blank">网经社</a>。这一步不需要改产品,只需要改表达。</p><p>第二个要求是把券后价算明白。消费券叠加平台券、店铺券、会员价之后,到手价的计算路径可能有三四层,页面若不给出明确示例,用户会在结算页放弃<a href="https://caifuhao.eastmoney.com/news/20261021184242467118450" target="_blank">东方财富</a>。对价格敏感的快消品类,这一步的收益往往高于再降一档价格。</p><p>第三个要求是让直播与详情页对齐。店播放量时,用户从直播间进入详情页,如果卖点、赠品、发货时间不一致,退货率会上升;把直播脚本里的核心承诺同步到详情页首屏,是最低成本的修正方式。</p><p>开门红的数据只能说明爆发力,不能说明留存。真正需要跟踪的是退货率、复购周期与评价结构:退货率高说明页面承诺与实物不符,复购周期缩短说明囤货需求被提前透支,评价里出现集中差评则说明履约环节出了问题<a href="https://www.100ec.cn/detail--6665081.html" target="_blank">网经社</a>。三项指标都比GMV更能反映经营质量。</p><p>还要区分增量与迁移。消费券带来的订单里,有一部分是从其他平台迁移过来的,这部分增量不可持续;判断方法是看大促结束后两周的自然流量与复购是否回到原位。如果回到原位,说明这轮增长是补贴驱动的,下一次大促必须继续加码才能维持。</p><div style="display:none"><ol><li>品类运营:核对本赛道是否在增长名单内,导出近四周成交与退货数据,证据为后台报表与退货明细。</li><li>商品页负责人:补齐组合装、周期用量、保质期说明,给出券后价计算示例,证据为页面截图与价格配置。</li><li>直播运营:把直播脚本的核心承诺同步到详情页首屏,证据为脚本与页面比对记录。</li><li>客服与履约:按开门红峰值排班,监控发货时效与差评关键词,证据为排班表与评价导出。</li></ol><table><thead><tr><th>字段</th><th>示例值</th></tr></thead><tbody><tr><td>大促阶段</td><td>开门红,10月15日至18日</td></tr><tr><td>宠物千万商家增速</td><td>同比增长200%</td></tr><tr><td>母婴千万商家增速</td><td>同比增长83%</td></tr><tr><td>店播破千万直播间增速</td><td>同比增长98%</td></tr><tr><td>核验状态</td><td>平台口径已披露,退货率待核</td></tr></tbody></table></div><ul><li><p><strong>开门红增速能代表整个双11吗?</strong></p><p>不能。开门红只有四天且叠加消费券,属于集中释放期,后续阶段的增速通常会回落。判断全周期表现要看大促结束后的自然流量与复购。</p></li><li><p><strong>宠物赛道增长200%是否意味着可以加大投入?</strong></p><p>增速高部分来自基数小。先看自己的绝对销量与复购周期,再决定投入;如果复购周期长于大促间隔,囤货会透支下一阶段需求。</p></li><li><p><strong>店播起量后商品页要改什么?</strong></p><p>把直播脚本里的核心承诺同步到详情页首屏,尤其是赠品、发货时间与规格。直播间与详情页说法不一致,退货率会明显上升。</p></li><li><p><strong>券后价怎么展示更有效?</strong></p><p>给出一个完整的计算示例,把平台券、店铺券、会员价的抵扣顺序写清楚。计算路径越短,结算页放弃率越低。</p></li></ul><ul><li><a href="https://www.100ec.cn/detail--6665081.html" target="_blank">网经社:抖音双11开门红战报 消费券带动成交额破亿商家数同比增长200%</a></li><li><a href="https://caifuhao.eastmoney.com/news/20261021184242467118450" target="_blank">东方财富:抖音双11首波数据解读 涵盖美妆 母婴用品 宠物生活三大品类</a></li></ul>
美食节开幕 南海872家茶点企业的门店供货逻辑 文章配图
博晓通
2026-10-28
美食节开幕 南海872家茶点企业的门店供货逻辑
<p>截至10月28日的公开信息显示,第二十七届中国美食节暨2026粤式茶点产业发展大会当天在佛山市南海区桂城街道开幕,会期到11月1日,主题是「新质美食·粤点领航」,这也是这项创办于2000年的行业展会时隔20年重回广东。对做消费品渠道和门店运营的读者来说,这场会真正的看点在展台之外:南海全区粤式茶点企业872家、各类餐饮经营主体3.4万家、可供应粤点品类超过4000种,食品康养产业集群综合产值超过800亿元。这组数字决定了一件事——当茶点从酒楼现制点心变成能进冷柜、进商超、进即时零售的标准化商品,供货半径、门店筛选和补货节奏都得重算。</p><div style="display:none"><table><thead><tr><th>已知事实</th><th>未证实</th><th>需要核实</th></tr></thead><tbody><tr><td>10月28日至11月1日在佛山市南海区举办,主会场设在桂城街道万豪酒店</td><td>展会现场签约金额与意向订单规模,公开报道未给出数字</td><td>产业链对接会实际到场的全国连锁餐饮与外卖平台名单</td></tr><tr><td>设六大活动板块,含开幕式、七场平行专题会议、美食展览、技能竞赛、产业链对接会与非遗美食市集</td><td>参展商中广东省外企业占比</td><td>「全国三分之二虾饺产自南海」的统计年份与口径</td></tr><tr><td>南海粤式茶点企业872家、餐饮经营主体3.4万家、可供应粤点品类超4000种</td><td>4000种品类是否包含季节性限定款</td><td>872家企业的规模分布与产能利用率</td></tr></tbody></table></div><p>六大板块的排法说明这场会不是厨艺展示。开幕式上要发布《2026年中国餐饮业年度报告》完整版和两份行业倡议,七场平行会议分别落在新质美食、粤式茶点产业、外卖和出海四个方向,展会里还专门辟出人工智能与新质美食展,集中展示供应链、数字化餐饮设备和地标食材。对渠道端最直接的两个信号是:外卖被单独做成一个节,意味着到家场景的选品与包装要被单独讨论;中餐品牌出海合作交流会把出口规格提前摆上台面,未来两年的包装、保质期和标签合规要求会从这里开始传导。</p><p>南海给出的不是孤立数字,而是一条从种养、加工到流通销售的完整链条。872家粤式茶点企业对应生产端,3.4万家餐饮经营主体对应门店端,4000多种可供应粤点品类对应选品池。三个数字叠在一起,说明这个产区同时具备B端标准化半成品和C端现制现售两种供给能力,弹性比单一工厂型产区大得多,这也是全国性采购商愿意专门跑一趟的原因。</p><h3>第一层:原料与初加工</h3><p>按佛山市政府门户网站披露的口径,全国三分之二虾饺、三分之一干蒸烧卖产自南海,黑鱼片与蒜香骨的产销量位居全国第一。原料端的集中度高,意味着下游品牌做品类趋势判断时,可以直接把南海的单品产能当成供给侧的先行指标:虾饺和烧卖的产能与出货变化,往往比零售端的销量统计更早反映需求转向,这也是判断一个品类是否进入旺季的实用参照。</p><h3>第二层:预制与标准化</h3><p>预制菜产业链产值突破300亿元,是这条链条上最值得注意的一段。预制化把现制点心拆成可冷冻、可复热、可长途运输的形态,也让茶点从区域口味变成可以跨区域铺货的SKU。对做门店可售率和铺货上翻的团队来说,这一段决定了茶点能不能进入便利店冷柜和即时零售前置仓,而不只是留在茶楼菜单上,供给形态的差别直接决定渠道能不能接得住。</p><table><thead><tr><th>指标</th><th>数值</th><th>统计口径</th><th>对渠道与门店的含义</th></tr></thead><tbody><tr><td>粤式茶点企业</td><td>872家</td><td>南海区内茶点生产与经营企业</td><td>决定可选供应商数量与议价空间</td></tr><tr><td>餐饮经营主体</td><td>3.4万家</td><td>含正餐、快餐、饮品等各类业态</td><td>反映门店端需求密度与补货频次</td></tr><tr><td>可供应粤点品类</td><td>超4000种</td><td>区内企业合计可供品类</td><td>选品池深度,决定单店SKU覆盖上限</td></tr><tr><td>食品康养产业集群产值</td><td>超800亿元</td><td>集群综合产值</td><td>供给稳定性与产能弹性</td></tr><tr><td>预制菜产业链产值</td><td>突破300亿元</td><td>区内预制菜全链条产值</td><td>决定茶点能否标准化进冷柜与前置仓</td></tr><tr><td>湾区辐射人口</td><td>1小时近9000万</td><td>广佛全域同城化辐射范围</td><td>即时零售与商圈覆盖的潜在客群基数</td></tr></tbody></table><p>表里两个产值数字要放在一起读。800亿元的集群产值说明供给规模足够支撑全国性铺货,300亿元的预制菜产值说明其中已有相当比例完成商品化改造。这两件事同时成立,茶点才可能从区域特产变成全国货架上的常规品类;只有前者没有后者,供给就只能停留在本地现制,跨区域铺货会卡在保质期与冷链上,价格再低也换不来持续复购。</p><p>供货半径不是一个地理概念,而是由补货频次、冷链成本和单品周转共同决定的经营参数。南海1小时可辐射近9000万湾区消费人群,这个区位条件对即时零售尤其关键:前置仓覆盖半径通常在3到5公里,中央厨房到前置仓的干线距离决定补货时效,而茶点的复热损耗又限制了单次备货量。三者叠加,实际可服务的门店密度会比地图上那个圆圈小很多。</p><h3>三类门店的补货节奏不同</h3><p>便利店冷柜、商超冷冻区和茶楼现制档口,对同一款虾饺的要求完全不同。便利店要小规格、高频次、单次少量,缺货成本高于库存成本;商超要家庭装和大包装,价格带更敏感,促销期备货波动大;茶楼要的是半成品稳定性和出品一致性,对包装规格不敏感但对批次差异极敏感。把三类门店塞进同一个SKU结构,结果通常是便利店缺货、商超临期、茶楼投诉。</p><p>这也是为什么茶点品类做门店筛选时,不能只看商圈人流。真正要核的是三类数据:该商圈内便利店与商超的冷柜容量、过去12周同类冷冻点心的周转天数、以及配送半径内中央厨房或前置仓的实际发车频次。前两项决定能不能卖,第三项决定卖了以后补不补得上。缺少任何一项,选出来的高潜门店都只是纸面机会,铺进去之后很快会变成滞销库存和报废损失。</p><p>按公开信息,中国饭店协会将组织全国品牌酒店、连锁餐饮、外卖平台和大型采购商走进南海做对接考察,把全国订单资源引入本地。这类对接会过去常被理解成签单场,实际更重要的功能是统一标准:同一个「虾饺」在不同采购方眼里的规格、馅料比例、单只克重和冷冻方式可能完全不同,标准不统一,产能再大也接不住跨区域订单,签下来的意向也很难转成稳定供货。</p><div style="display:none"><ol><li>品类负责人先按门店类型拆分SKU清单,明确便利店、商超、茶楼三类门店各自需要的规格与包装,形成一页选品底表。</li><li>采购按底表向南海供应商索取样品与批次检测报告,核验单只克重、馅料比例、冷冻方式与保质期四项参数是否与底表一致。</li><li>运营在目标商圈取3到5家门店做两周试销,记录日均销量、缺货次数与临期报废数量,作为是否扩大铺货的唯一依据。</li><li>数据岗把试销结果回填门店档案,标注冷柜容量、同类周转天数与配送频次,供下一轮门店筛选复用。</li></ol><table><thead><tr><th>字段</th><th>示例值</th><th>说明</th></tr></thead><tbody><tr><td>商圈</td><td>佛山南海桂城</td><td>门店所在商圈,按行政区与街道两级记录</td></tr><tr><td>门店类型</td><td>便利店冷柜</td><td>便利店、商超、茶楼三类之一</td></tr><tr><td>SKU规格</td><td>虾饺 240克装</td><td>按单只克重与单袋只数记录</td></tr><tr><td>试销周期</td><td>2周</td><td>固定两周,避开节假日干扰</td></tr><tr><td>缺货次数</td><td>3次</td><td>试销期内到店未买到次数</td></tr><tr><td>核验状态</td><td>待复核</td><td>待复核、通过、淘汰三种取值</td></tr></tbody></table></div><p>对接会能给的是供给与订单的撮合,给不了的是门店端的执行数据。真正决定茶点品类能不能在异地站住的,是试销期里缺货几次、临期报废多少、复购有没有起来。这些数据只能由品牌自己的门店网络产生,也是把一次展会变成持续生意的唯一前提,靠展会现场的意向数字无法替代。</p><ul><li><p>南海的872家茶点企业,对做渠道的人来说意味着什么?</p><p>意味着可选供应商数量和议价空间都比较大。872家企业分布在种养、加工、预制等不同环节,配合4000多种可供应品类,采购方可以在同一产区完成多品类组货,减少跨产区拼单的物流成本。但企业数量多也意味着规格不统一,实际下单前仍需逐家核验单只克重、馅料比例与冷冻方式。</p></li><li><p>预制菜产值300亿元,是不是说明茶点已经可以直接全国铺货?</p><p>不完全。300亿元说明商品化改造已有相当规模,但跨区域铺货还要看冷链覆盖和保质期设计。公开信息没有给出南海预制菜企业的冷链半径与出口比例,这两项才决定能不能进入北方市场和海外渠道,需要单独核实,不能由产值直接外推。</p></li><li><p>即时零售渠道适合先上哪一类茶点?</p><p>从补货逻辑看,小规格、高频次、复热损耗低的单品更适合前置仓,比如单只独立包装的虾饺和烧卖。这类单品缺货成本高但库存风险低,适合3到5公里半径内的高频补货;大规格家庭装更适合商超冷冻区,靠促销拉动周转,两类商品不宜混在同一补货计划里。</p></li><li><p>展会期间的对接会能直接带来订单吗?</p><p>公开报道只说明将组织全国品牌酒店、连锁餐饮、外卖平台和大型采购商走进南海对接考察,没有给出签约规模。对接会更可能先解决标准统一与样品确认,订单落地通常发生在后续试销之后,把现场意向直接当成销量会高估短期效果。</p></li></ul><ul><li><a href="https://www.foshan.gov.cn/zwgk/zwdt/wqdt/nhq/content/post_7309847.html">佛山市人民政府门户网站:第二十七届中国美食节暨2026粤式茶点产业发展大会10月28日在南海启幕</a></li></ul>
零售AI Agent进门店 铺货与缺货能否自动闭环 文章配图
博晓通
2026-10-28
零售AI Agent进门店 铺货与缺货能否自动闭环
<p>截至10月28日的公开信息,多点数智在10月28日至29日于沈阳举办年度合作伙伴大会,正式发布新一代AI产品与面向实体零售业的AI商业化解决方案,以AI Agent与零售大模型工具切入商超、便利店的降本增效需求。消息公布前后,公司股价在10月27日盘中一度涨近8%,收盘涨3.8%报8.595港元,市值80.65亿港元,10月28日小幅回调。对负责门店渠道与铺货的品牌团队来说,这场发布会值得关注的不是股价,而是一个更实际的问题:当零售SaaS把AI嵌进门店运营,铺货率与缺货率这类长期靠人工巡检的指标,能不能第一次做到自动闭环。</p><div style="display:none"><table><thead><tr><th>已知事实</th><th>未证实</th><th>需要核实</th></tr></thead><tbody><tr><td>10月28日至29日在沈阳举办年度合作伙伴大会并发布新一代AI产品</td><td>新品在门店的真实降本幅度</td><td>试点门店的改造前后对照数据</td></tr><tr><td>公司核心底座为Dmall OS,客户含物美、罗森中国、麦德龙、DFI Retail、SM集团</td><td>客户是否已大规模采购本次新品</td><td>订单金额与付费转化率</td></tr><tr><td>已落地AI视觉防损、智能定价、AI导购、生鲜智能出清等模块</td><td>这些模块与铺货缺货监控的打通程度</td><td>接口清单与数据回传频率</td></tr></tbody></table></div><p>从公开信息看,多点数智的定位是全渠道零售数字化服务商,核心底座为Dmall OS系统,面向连锁超市、仓储会员店、便利店等业态输出SaaS、AIoT与供应链数字化一体化服务,服务客户包含物美、罗森中国、麦德龙、DFI Retail、SM集团等。此前已落地AI视觉防损、智能定价、AI导购、生鲜智能出清等模块。本次发布被市场解读为把零售SaaS与AI Agent连成闭环,把大模型能力嵌入门店运营、商品管理、库存周转、会员运营全链路。</p><p>需要把营销语言翻译成运营语言。所谓闭环,落到门店就是三件事:货架上有没有货、缺了多久、谁去补。AI Agent能介入的部分是识别与派单,不能替代的是补货动作本身。因此评估这类产品,看的不是模型参数,而是从识别到工单到补货完成的时间差是否缩短,以及这个时间差能否被稳定复现。</p><p>在门店运营的所有指标里,铺货率与缺货率的可观测性最好。它们有明确的分母(应上架SKU数)、明确的分子(在架SKU数),且可以通过货架图像或扫码记录自动采集。相比之下,陈列质量、导购转化这类指标依赖主观判断,短期内很难交给模型。这也解释了为什么零售AI的第一批落地场景集中在视觉防损与生鲜出清:两者的共同点是状态可拍、判断标准可枚举。</p><h3>从识别到派单之间还有一段人工</h3><p>真正的难点在识别之后。系统发现某门店某SKU缺货,需要判断是总部未铺货、门店未上架、还是售罄待补,这三种情况的处理路径完全不同:第一种要改铺货计划,第二种要改门店执行,第三种要改补货频次。如果AI只输出缺货告警而不区分原因,门店收到的是无法执行的工单。因此门店可售率的自动闭环,前提是把SKU覆盖与缺货原因拆成两个维度分别采集,这一点在多数公开产品说明里并未展开。</p><p>对品牌方的现实含义是:即使零售商上了AI系统,品牌拿到的仍然只是结果指标,不是过程指标。品牌若想知道自己的货是被挤掉还是没铺进去,仍需要自己的门店巡检数据做交叉验证。把零售商的系统当成唯一数据源,会失去对渠道执行质量的独立判断。</p><p>客户名单是这类公司最硬的资产。物美、罗森中国、麦德龙、DFI Retail、SM集团覆盖了商超、便利店、仓储会员店与跨境零售多种业态,意味着产品在多业态门店里跑过真实数据。但客户名单回答的是覆盖广度,不回答效果深度。公开信息里没有披露单个客户的门店上线比例、模块使用深度与续费情况,而这三项才决定AI能力是否真的进入日常运营。</p><h3>覆盖广度与效果深度是两件事</h3><p>市场的分歧也在这里。有机构认为实体零售降本诉求强烈,AI在损耗管控、人力优化、动态定价、供应链预测场景具备明确ROI;也有机构指出零售企业资本开支偏谨慎,AI方案付费转化周期偏长,新产品订单落地与付费转化率存在不及预期的风险。两种判断都有依据,差别在于对试点转正式采购速度的假设,而这个假设目前没有公开数据可以验证。</p><p>品牌不需要等到零售商公布效果数据才行动。可行的做法是用自己的门店样本做一次小规模对照:在同一城市选取上线与未上线同类系统的门店,比较门店可售率、缺货持续时长、SKU覆盖率与补货工单闭环率四项指标的两周变化。如果上线门店的缺货持续时长明显缩短而可售率没有变化,说明系统改善了响应速度但没有解决铺货缺口,这时该谈的是铺货计划而不是补货频次。</p><table><thead><tr><th>验证指标</th><th>口径定义</th><th>上线门店预期变化</th><th>若无变化说明什么</th></tr></thead><tbody><tr><td>门店可售率</td><td>在架SKU数除以应上架SKU数</td><td>小幅上升</td><td>缺货主因在总部铺货而非门店执行</td></tr><tr><td>缺货持续时长</td><td>从识别缺货到补货上架的小时数</td><td>明显缩短</td><td>系统未打通补货工单</td></tr><tr><td>SKU覆盖率</td><td>实际铺货SKU数除以计划铺货SKU数</td><td>基本不变</td><td>系统只做监控未做计划优化</td></tr><tr><td>补货工单闭环率</td><td>已闭环工单数除以生成工单数</td><td>上升</td><td>门店执行侧未承接系统指令</td></tr></tbody></table><p>四个指标里最容易造假的是可售率。门店可以在巡检前临时补货,让当次巡检数字好看,但缺货持续时长会暴露真实水平。因此对照实验必须以缺货持续时长为主指标,可售率为辅,且两次巡检之间要有随机抽查。这套方法不需要接入零售商系统,用品牌自己的巡检队伍就能执行。</p><p>最后是证据边界。本次发布的具体产品名称、模块清单与定价均未在公开信息中披露,本文引用的客户名单与已落地模块来自媒体对公司的转述,属于二手信息。AI Agent能否把铺货与缺货做成自动闭环,目前只有方向性判断,没有可核验的门店级效果数据,任何据此做出的预算决策都应保留调整空间。</p><div style="display:none"><ol><li>品牌渠道负责人:确定对照城市与门店样本,上线门店与未上线门店各不少于10家,核验证据为门店清单与系统上线确认单。</li><li>区域督导:按统一口径连续两周采集在架SKU数与缺货记录,核验证据为巡检表原始记录与货架照片。</li><li>数据运营:计算四项指标的两周环比,核验证据为指标定义文档与取数脚本。</li><li>品类经理:对无变化指标做归因,区分总部铺货、门店执行与补货频次三类原因,核验证据为缺货工单的原因字段。</li><li>采购与财务:把对照结论写入续约或采购评估,核验证据为评估纪要中的指标数值。</li></ol><table><thead><tr><th>字段</th><th>示例值</th><th>核验方式</th></tr></thead><tbody><tr><td>门店编号</td><td>BJ-LS-0311</td><td>系统上线确认单</td></tr><tr><td>上线状态</td><td>已上线</td><td>零售商系统后台截图</td></tr><tr><td>应上架SKU数</td><td>120</td><td>总部铺货计划表</td></tr><tr><td>在架SKU数</td><td>104</td><td>巡检表与货架照片</td></tr><tr><td>缺货持续时长</td><td>26小时</td><td>缺货工单创建与关闭时间</td></tr><tr><td>工单闭环率</td><td>78%</td><td>补货系统工单状态统计</td></tr></tbody></table></div><ul><li><p>零售商上了AI系统之后,品牌还需要自己做门店巡检吗?</p><p>需要。零售商的系统服务于门店运营,输出的多是结果指标;品牌需要判断的是自身货位是否被挤占、SKU是否按计划铺进去,这属于过程指标。两者交叉验证才能区分是铺货缺口还是执行缺口,只用一方数据会失去独立判断。</p></li><li><p>铺货率和SKU覆盖率有什么区别,为什么不能只看一个?</p><p>铺货率通常衡量已有货位是否在架,SKU覆盖率衡量是否拿到货位。在仓储会员店这类窄SKU业态里,没拿到货位时铺货率再高也没有意义;在传统商超里,货位拿到了却频繁断货同样说明供应链有问题。两个指标对应完全不同的改善动作。</p></li><li><p>评估这类零售AI产品,最该看哪个效果指标?</p><p>优先看缺货持续时长,即从识别缺货到补货上架的小时数。它比可售率更难被临时补货修饰,也直接反映识别、派单、执行三段是否打通。可售率适合做辅助指标,配合随机抽查使用。</p></li><li><p>公开信息里的客户名单能说明产品效果吗?</p><p>只能说明覆盖广度。客户名单不披露上线门店比例、模块使用深度与续费情况,而这三项才决定AI能力是否真正进入日常运营。判断效果仍要靠自己的门店对照数据。</p></li></ul><ul><li><a href="https://baijiahao.baidu.com/s?id=1880255837025242405&wfr=spider&for=pc">百家号财华智库:AI变革零售业 多点数智股价大幅异动</a></li></ul>