截至10月27日的公开信息显示，文化和旅游部10月26日发布的抽样调查记录，2026年前三季度国内居民出游53.07亿人次、比上年同期增加3.09亿人次，同比增长6.2%；出游总花费为4.95万亿元，同比增长2.2%。出行次数增长快于花费增长，意味着“人更多”并不能自动推出每个目的地或门店的消费同步变多。对即时零售与潜力门店筛选团队，这组数据更像一张需求地图的总览，真正的选址判断仍要落到停留时长、消费半径、品类需求和可履约条件。中国政府网转发的文旅部抽样调查
出游人次与旅游花费之间出现增速差
官方发布的数据来自国内居民出游抽样调查：城镇居民出游40.37亿人次，同比增长6.6%；农村居民出游12.70亿人次，同比增长5.1%。花费方面，城镇居民4.14万亿元、农村居民0.81万亿元，二者同比均增长2.2%。这些数字说明城乡出游都在增长，但统计的是居民出游人次与花费，并非景区进场人数、城市游客数或零售门店销售额，使用时必须保留这层口径边界。新华社对调查结果的报道
人次上升不等于消费转化同步放大
出游人次同比增6.2%，总花费增2.2%，两者之间有4个百分点的增速差。文化和旅游部抽样调查公布的原始分项同时显示，城镇与农村出游人次及花费增幅不同，这进一步说明全国总数需要下钻到目的地客群。这个差距本身不能证明人均消费下降的原因，更不能推导所有游客都缩减开支；它只能提醒零售团队不要拿出游人次直接替代购买需求。若某旅游城市的订单数量增加、客单稳定，可能是客流扩容；若到店流量提高但交易没有变化，就要继续查看门店位置、营业时段、商品结构和交通可达性，而不是仅凭全国数据扩张网点。
交通运力提供另一条需求观察线
中国民航局公布，2026/2027年冬春航季从10月25日执行至2027年3月27日，216家国内外航空公司计划每周安排客货运航班约11.6万班；国内航班约9.4万班。航班计划展示的是供给安排，不等于实际载客量或目的地零售消费，但能帮助品牌把季节性旅游流动与门店排班、补货周期放进同一观察框架。民航局冬春航季计划
从目的地热度转成门店选址证据
黄金门店计划不应把“游客多”作为唯一筛选理由。旅游人流可能集中在换乘节点、景区入口、老城街区或住宿集群，各处的停留时长与消费任务不同。快消品牌需要分辨补水、零食、个人护理等即时需求与本地居民的日常补货需求；否则，同一处热门景点周边的客流数字，不能说明该位置适合全天营业的社区店、短时营业的临时点位或外卖履约门店。
| 观察信号 | 本次公开数据 | 选址判断中的用法 |
|---|---|---|
| 出游人次 | 53.07亿，同比增6.2% | 提示需求池扩大，但须下钻至城市和时段 |
| 出游总花费 | 4.95万亿元，同比增2.2% | 不可等同门店销售，需核对品类消费 |
| 城镇 / 农村出游 | 40.37亿 / 12.70亿人次 | 区分目的地客流结构与常住人口需求 |
| 冬春航班计划 | 每周约11.6万班 | 用于观察供给节奏，不代替实际客流 |
将这些宏观指标接入本地分析时，至少要匹配城市、目的地周边商圈、工作日与周末、小时级订单、商品可售与履约半径。若客流数据来自景区，门店却位于数公里外，二者不能直接联结；若客流来自机场或车站，也需要确认人群是否经过目标商圈。公开报告没有给出品牌或门店层面的交叉表，所以文章结论不把全国游客增量写成某个店型的确定收益。
可执行的判断不是追着热度开店，而是先把候选区域按“经过人数—停留机会—购买场景—可履约性”拆开，再用品牌自身的周边订单和店群数据逐层验证。出游数据增速高于消费花费增速这一事实，尤其提醒运营团队同时观察客流和转化；如果只看人次，容易把通行流量误判为有效需求。门店选址最终仍应由现场与交易证据共同支撑。
常见问题
出游人次增长6.2%代表旅游商圈销售额也增长6.2%吗？
不代表。出游人次是居民出游抽样调查指标，商圈销售需由当地交易数据单独验证。
城镇与农村出游数据可以直接用于门店选址吗？
只能作为需求结构线索；还需补充目的地、停留时间、品类偏好和门店服务半径等本地证据。
航班计划能代表实际客流吗？
不能。航班计划是运输供给安排，实际客流还受执行、载客率及旅客目的地等因素影响。
