五金机电店的店长只关心一件事：明天要用的货，今晚能不能到。11 月 3 日，新石器无人车与五金机电连锁未来万家达成合作并批量交付无人配送车，双方优先在山东试点，用无人车承接仓到门店的循环补货与应急调货。到 11 月 9 日为止，公开信息里还没有试点门店的可售率与缺货率数据，但这类合作对门店的意义很直接：补货频次能不能从一天一次变成随时补，决定了货架上有没有货。
仓到店的补货，先被无人车接走
五金连锁的补货特征与快消不同：SKU 多、单次量小、应急性强。螺丝、电动工具、劳保耗材加起来三十多大类，门店不可能样样备足，只能靠高频补货维持可售。传统模式受司机工时与夜班调度限制，临时补单要么加钱，要么等到第二天。
无人车切进来的正是这一段。它不受司机排班限制，可以覆盖日间与夜间多时段，配送节点与在途状态可实时查看。对门店，这意味着「下午发现缺货、晚上补上」成为可能，而不是把缺货挂到第二天早班车。
五金连锁的补货特征：小批量、多频次
| 品类 | 补货频次 | 痛点 |
|---|---|---|
| 电动工具 | 低频、高单价 | 缺货即丢单 |
| 劳保耗材 | 高频、低单价 | 临时补单成本高 |
| 机电配件 | 不定频 | 型号多、易错配 |
三类商品的补货逻辑完全不同。电动工具单价高、周转慢，缺一件可能丢掉整单生意；劳保耗材单价低、用量稳定，适合批量补；机电配件型号繁杂，最容易出现「有货但不对型号」的假可售。无人车解决的是前两类的时效，第三类还要靠仓端的拣配准确率。
夜间配送解决了什么
夜间是五金门店的空白时段。司机下班、仓配停摆，临时需求只能等。无人车可以在这个时段跑循环补货，把第二天早上的货提前摆上架，等于把营业前的准备时间拉长了几小时。对早高峰的工业品采购，这几小时就是成单与否的差别。
可售率与缺货率怎么被影响
可售率的分母是 SKU 总数，分子是门店实际能卖的数量。补货频次提升，分子会先动；但如果仓端拣配错误率高，分子会被错配抵消，货架上摆着卖不出去的型号。所以判断这类项目是否有效，不能只看补货次数，要看「补进去的货是否对型号」。
缺货率则受两个变量影响：补货间隔与需求波动。补货间隔从一天缩到半天，安全库存可以降一半，缺货率却不一定上升；反过来，如果需求波动大而补货仍是一天一次，安全库存再高也会缺。
无人运力的成本边界
无人车的成本结构是固定投入加运维。车辆折旧、保险、远程监控是固定项，跑得越多、装载率越高，单均成本越低。五金连锁的补货单量分散、路线固定，正好适合循环跑；如果换成需求随机、路线不定的场景，装载率会掉得很快。
装卸自动化是下一个瓶颈
车到了店门口，谁卸货？目前多数场景仍要店员接手，无人车只解决了「运」的一段。双方计划在模式成熟后联动测试装卸自动化，这一步如果跑通，夜间无人补货才真正闭环；跑不通，夜间配送仍然需要人值守。
试点要看的三组数据
第一组是补货频次与单次装载率，看无人车是否真的被用起来，而不是停在仓里；第二组是缺货率与错配率，看补进去的货是否对路；第三组是单均成本，含车辆折旧、运维与人工接管，和传统配送做同口径对比。
三组数据要按门店分组看。同一城市不同门店的补货特征差别很大，把数据混在一起算平均，会掩盖问题门店。试点阶段最有价值的不是平均值，而是异常值——哪家店的装载率一直上不去，哪家店的错配率特别高。
常见问题
无人配送车能直接提升门店销量吗？
不能直接提升。它影响的是补货频次与缺货率，销量变化要通过可售率传导。试点阶段应先看缺货率，再看销量。
五金品类为什么适合无人车？
补货路线固定、单次量小、频次高，正好匹配循环配送。需求随机、路线不定的场景，装载率会掉得很快。
夜间配送最大的障碍是什么？
装卸。车到了店门口仍要人接手，夜间无人值守时这一段接不上，闭环就不成立。装卸自动化是关键变量。
怎么判断试点是否值得复制？
看三组数据：装载率、错配率、单均成本。三项里有两项优于传统配送，才具备复制条件。
