截至 11 月 8 日的公开信息，智元机器人的"机器人打工不能停"24 小时直播挑战结束：6 台精灵 G2 人形机器人在上海一家正常营业的便利店连续工作 24 小时，最终 4 台通过考核转正、2 台未通过，24 小时内累计完成 1730 项任务，包括接待顾客 683 人、商品取送 369 单、制作咖啡 147 杯、提供热食 126 份，其中负责巡检补货的机器人因主动性不足、未能跟上门店节奏而未通过Q资讯：6台智元机器人便利店连续打工24小时 4台成功转正。对做门店补货与可售监控的品牌来说，两台没转正的机器人比四台转正的更有信息量：门店里最像"人"的动作是招呼和递送，最像"系统"的动作是补货，而后者恰恰是机器人这次没过的一关。
24 小时 1730 项任务，卡在哪一环
把 1730 项任务按岗位拆开，取送、咖啡与热食都是"有订单才动"的响应式任务，接待是"有人来才动"的交互式任务，只有巡检补货是"没人叫也得动"的主动式任务。前两类任务的触发信号明确，做错了立刻能被发现；后一类任务没有触发信号，做得不够也不会立刻出错，但货架会一点点变空。这正是"主动性不足"的技术含义。
门店补货的现实约束也在这里。一个店员在补货时同时在做三件事：看货架缺什么、判断还有多少库存、决定先补哪个。这三件事没有一条写在任务清单里，全靠经验与动线。机器人如果只执行"把指定商品放到指定位置"，它完成的是一次搬运，而不是一次补货。
响应式任务与主动式任务的差别
响应式任务的评价标准是准确率与时长，主动式任务的评价标准是覆盖率与及时性。前者可以靠重复训练提升，后者需要一套持续运转的巡检机制：多久巡一次、巡到哪些货架、发现缺货后多久补上。这套机制在人身上是习惯，在机器身上是调度系统，缺了它，机器人就只能等指令。
缺货这件事，机器和人看到的不是同一张图
人看货架是看"空位"，机器看货架是看"识别结果"。空位在视觉上是一个缺口，但如果商品是并排陈列、后排还有货，缺口就不明显；反过来，商品被顾客拿起来看又放回原位，视觉上会短暂出现缺口。这两种情况都会让机器人的判断偏离实际库存。真正决定门店可售率的不是货架上有没有露出商品，而是系统里的库存与货架上的实物是否一致。
| 任务类型 | 触发方式 | 可观察指标 |
|---|---|---|
| 取送、制作 | 订单触发 | 完成率、平均时长 |
| 接待引导 | 顾客触发 | 响应次数、交互完成率 |
| 巡检补货 | 无外部触发 | 巡检覆盖率、缺货发现时长 |
这张表说明的是评价口径问题。前两类任务只要把完成率做上去就算过关，第三类任务必须同时看覆盖率和发现时长——巡得少、发现得晚，完成率再高也没意义。门店在引入任何自动化补货手段时，如果沿用前两类的考核方式，就会得到"机器人表现良好"的结论，同时货架照样空着。
巡检覆盖率怎么量化
覆盖率的算法很朴素：一天内被巡检到的货架数除以总货架数，再乘以巡检频次系数。缺货发现时长则是从商品售罄到被记录的时间差，这个数只能靠系统时间戳算，不能靠人工估计。两个指标一起看，才能判断门店的补货是"巡出来的"还是"碰上的"。
先把可售数据补齐，再谈自动化
对大卖场来说，改造的方向是陈列与动线。杭州第一家大型综合超市世纪联华庆春店已确认采取不闭店改造模式，营业面积 12000 平方米，施工期间正常营业，整体升级预计 2027 年下半年完工，方案包括陈列简化和按客群需求划分区域杭州第一家大型超市即将启动调改 不闭店正常营业。陈列简化的直接效果就是让"缺什么"更容易被看见，这对人和机器是同一件事。
对便利店来说，改造的方向是补货节奏。线下网点整体仍在加密，全国京东MALL 已增至 35 家、电器城市旗舰店突破 200 家、近 1.8 万家家电家居专卖店下沉到县乡央视网：双十一临近 广东促消费力度持续攀升，门店越多，靠人盯补货的成本越高。
可观察的指标建议四个：SKU 覆盖完整度、缺货时长占比、补货响应时长（从发现缺货到补齐）、以及夜班与白班的缺货差异。前两个是结果，后两个是过程，四个一起看才知道问题在供给还是在执行。
常见问题
机器人补货为什么比取送难？
取送有订单触发、结果可即时验证；补货没有触发信号，做得不够也不会立刻出错，需要持续的巡检机制与覆盖率考核，这正是"主动性"的含义。
24 小时 1730 项任务算多吗？
要看单台均值。1730 项分摊到 6 台约为每台 288 项，其中取送 369 单、咖啡 147 杯、热食 126 份，剩下的是接待与引导。任务量与人工班次的对照公开信息未给出。
门店引入自动巡检最先要补什么数据？
缺货清单与补货响应时长。没有这两个字段，任何自动化方案都无法判断是巡检不够还是供给不足。
可售率为什么不能只看货架有没有空位？
并排陈列时后排有货、缺口不明显；顾客拿起又放回也会造成短暂缺口。真正要看的是系统库存与货架实物是否一致。
