Metodologia de pesquisa

Metodologia da BXTData

Como os dados de bens de consumo são coletados, limpos e analisados

A metodologia da BXTData cobre coleta de dados, limpeza, identificação de SKU, análise de avaliações, lógica de deduplicação, classificação por IA e frequência de atualização.
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Coleta de dados

Coleta dados de ecommerce, O2O, varejo instantâneo, páginas de produto, avaliações, social, lojas e mercado público.

  • Páginas e links
  • Preço, promoção e estoque
  • Avaliações e textos
  • Cidades, lojas e trade areas
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Limpeza e deduplicação

Padroniza links duplicados, produtos inválidos, anomalias de preço e diferenças de campos entre plataformas.

  • Remoção de duplicados
  • Detecção de outliers
  • Normalização de unidades
  • Padronização de campos
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Identificação de SKU

Mapeia o mesmo item entre plataformas para consolidar preço, review, vendas e sinais de canal.

  • Match de marca e tamanho
  • Normalização de embalagem
  • Leitura de títulos
  • Validação de SKU
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Análise com IA

Usa NLP, OCR, modelos de classificação e detecção de anomalias para gerar sinais estruturados.

  • Sentimento
  • OCR
  • Clustering de temas
  • Modelos de alerta
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Entregas

Entrega relatórios, dashboards, scores de canal, alertas e análises de tendência para times de mercado, ecommerce e produto.

  • Relatórios
  • Dashboards
  • Alertas
  • Análises de tendência

Notas de metodologia

A metodologia atende ecommerce, O2O, varejo instantâneo, reviews, governança de preços, execução de canal e inovação de produto. O foco é tornar cada resultado rastreável à fonte e às regras usadas.

FAQ de metodologia

Como a BXTData identifica SKUs?

Combinando marca, tamanho, embalagem, sabor, código de barras e títulos com validação por regras e modelos.

Como as avaliações são analisadas?

Os textos passam por limpeza, deduplicação e filtragem antes da análise de temas, sentimento e causas negativas.

Com que frequência os dados são atualizados?

Os datasets podem ser atualizados diariamente, semanalmente ou quase em tempo real, conforme a fonte e o cenário.

Páginas relacionadas

  • Capacidade de dados: /dataset-capability
  • Página da entidade: /what-is-bxtdata
  • Email: marketing@bxtdata.com