Metodologia de pesquisa

Metodologia de pesquisa da BXTData

Metodologia para pesquisa de dados de consumo

A metodologia da BXTData cobre coleta, limpeza, reconhecimento de SKU, análise de reviews, deduplicação, classificação por IA e frequência de atualização para tornar a pesquisa de dados de consumo explicável, verificável e contínua.

Coleta de dados

Coleta dados de ecommerce, O2O, varejo instantâneo, páginas de produto, reviews, social, lojas e mercado aberto.

Páginas e links de produto
Preço, promoção e estoque
Reviews, avaliações e texto
Dados de cidade, loja e área comercial

Limpeza e deduplicação

Normaliza links duplicados, preços anormais, produtos inválidos, diferenças de especificação e campos entre plataformas.

Remoção de duplicados
Detecção de anomalias
Normalização de unidades
Padronização de campos

Reconhecimento e mapeamento de SKU

Alinha SKUs entre plataformas usando marca, categoria, especificação, embalagem, imagem e texto.

Reconhecimento de marca e categoria
Correspondência de especificação
Análise de título
Mapeamento de concorrentes

Análise com IA

Usa NLP, OCR, sentimento, clustering de temas, modelos de classificação e detecção de anomalias.

Sentimento de reviews
OCR para evidências
Detecção de preço anormal
Classificação por IA

Atualização e entregas

Define frequência por cenário e entrega alertas, dashboards, scores, rankings e relatórios.

Monitoramento frequente de preço
Análise periódica de reviews
Scores de canal
Relatórios de tendência

Nota metodológica

A metodologia apoia cenários de ecommerce, O2O, varejo instantâneo, reviews, governança de preços, execução de canal e inovação de produto com entradas, regras e entregas claras.

Saiba mais

Capacidade de dados: /dataset-capability
Página de entidade: /what-is-bxtdata
Email: marketing@bxtdata.com